在某个细分领域上，你要提升一点点，能参考的东西也不多，好在现在AI的能力很强，但AI会把人带偏，它们会习惯性地用科研的思维去尝试解决问题，这样的做法在工程上有时候是相当不合适的。

比如，做出一个有效算法，样本集和测试集是否足够，算法的复杂度是否足够高，以至于产品化的时候很鸡肋。

相比之下，如果我们在输入端，要求输入的格式就按需求做了某些调整，这样就很大地减少了算法的复杂度。

但谁来做这个决定，肯定是vibe coder了。这就要求viber coder，既懂科研标准，也知道工程限制，更重要的是，知道需求的本质是什么，需求方是否可以妥协。