facebook上时不时会出现一些AI创作视频的广告。
域名可能是仿照可灵大模型的。点进去之后，发现主页内容也是抄袭可灵，提交prompt后，装模作样的给出一个进度条，创作视频/图片。
但这个视频/图片是没有预览的，点下载的时候，目前碰到两种钓鱼手段：
1.为了验证你是不是机器人，需要你按下面的步骤做一遍：
很明显，钓鱼网页将入侵内容放到粘贴板上，诱导用户打开运行窗口，粘贴入侵内容，执行。
2.下载视频的时候是下载了一个zip包，打开后，里面是一个形如xxxx.png.exe的可执行文件。
Facebook已经逐渐烂下去了。他家对广告费收入的渴求已经到了饥不择食的地步。
这Mac装Llama3有快半年了，最近刷到不少Cursor的广告，寻思用一下，在另一台Windows上装了，发现也没法连上局域网Mac服务器提供的Llama3.1:70b。查了很久想通了，Cursor本质上还是希望你去订阅ChatGPT、Anthropic、Gemini等云LLM，Cursor也是收订阅费的。
于是再找找，Continue.dev，就作为Mac Mini上的VS code的插件安装了，但连接本地的Llama3:8b死活都是失败。尝试了老半天，最后想到，我装的Llama3不是Llama3.1呢，于是Ollama重新装了Llama3.1:8b。
早上过来一试，果然OK了，就是性能差一点，代码加注释都是一行一行蹦出来的……
原作者：阑夕
有点好笑，曾经担任谷歌CEO长达10年之久的Eric Schmidt前几天去斯坦福大学受邀计算机学院的会议，他的演讲全程各种放飞自我，中途语重心长的告诉台下学生，这场会议是保密的，自己说的那些话千万不要外传。
然而，主办方对Eric Schmidt说，这场会议有摄像头正在全程直播……他的表情就凝固了。虽然斯坦福大学后来把视频从YouTube撤了下去，但已经有很多人都做了存档，Github上也有全文备份：transcripts
/Stanford_ECON295⧸CS323_I_2024_I_The_Age_of_AI,_Eric_Schmidt.txt
照例给大家划划重点：
– 现在的谷歌为什么在AI领域输得一塌糊涂？因为谷歌觉得让员工尽早回家和平衡工作比赢得竞争更加重要。如果你的员工每个星期只来公司上一天班，你怎么可能比得过OpenAI或是Anthropic？
继续阅读王坚博士当年的对阿里云的总结之作。
主题还是互联网、云计算的基础设施特性。但里面的其他一些内容也打脸了，比如YunOS，被Android封杀后就消失在公众眼里，时至今日，特定领域内的操作系统门槛也不算高，所以YunOS没有成功——没有公众认可，没有规模化。
另一点有质疑的是数据，现在数据的时效性已经很明显了，过时数据价值衰减得厉害。另外没有考虑的是数据的存储成本，如果不用来运算、数据挖掘出有效益的地方，还不如不存储。
这也是我一直抵制无端收集IoT数据的理由，单点动辄过T的IoT数据，每保存一个月都是消耗。很美，但不经济环保。
不过《在线》总的思想是对的，把脱机的思维refresh一次，好好重新设计在线时的使用以及如何产生不一样的价值。
AI如果对标人脑的话，可参考人脑的神经元数量：850亿，同样地，GPT3的参数量是175B，两倍于人脑神经元数量。
于是后面再累加参数量意义就不大了。相反，应遵循“小即是大”的原则，针对特点领域做小模型。
目前再吹嘘更大参数可能是资本的炒作需要。
AI落地方面，需要业务专家，他们可以指出问题的关键。
数据的贬值速度相当快，避免持有容易变质的数据而不及时利用。
数字化转型中，AI/算法/软件的战略投入，如果被公司层面认为是IT cost，将是一种失败的信号。
AI的发展趋势：检索–>搜索–>探索
AI的真正意义是释放生产力，让人类不要将时间浪费在重复操作上。
来自参加某商学院的的课程时的一些摘录。
选kimi的答案吧，我比较赞赏的是我标注颜色的部分：
人工智能（AI）作为一种强大的技术力量，对企业家精神和创新能力有着深远的影响。以下是几个关键方面，展示了AI如何解放企业家精神和创新能力：
总之，AI为企业家精神和创新能力提供了强大的支持，不仅提高了企业的竞争力，也为社会带来了更多的创新产品和服务。随着AI技术的不断进步，其在解放企业家精神和推动创新方面的作用将越来越显著。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的自然语言处理（NLP）技术，它通过检索大量数据中相关信息的方式来辅助生成模型产生更准确、更丰富的文本输出。RAG的应用场景非常广泛，以下是一些主要的应用领域：
RAG的应用场景随着技术的发展和创新而不断扩展，其核心优势在于能够结合大规模数据检索的广度和生成模型的灵活性，以生成更准确和信息丰富的文本输出。
kimi的回答还是很方便。
再看看Llama 3 8B的版本的回答：
一开始理解成随机算法游戏了？
RAG (Randomized Algorithmic Game) is a game-theoretic framework that can be applied to various scenarios where decision-making agents need to make strategic choices in an uncertain environment. Some potential application scenarios for RAG include:
1. **Economic systems**: RAG can model market behavior, predict price fluctuations, and optimize resource allocation.
2. **Finance**: RAG can analyze risk management strategies, portfolio optimization, and asset pricing models.
3. **Supply chain management**: RAG can simulate logistics, inventory control, and production planning to optimize supply chain performance.
4. **Network games**: RAG can model network behavior, predict node centrality, and optimize network topology for communication networks, social networks, or other types of interconnected systems.
5. **Healthcare**: RAG can analyze healthcare resource allocation, patient flow management, and disease spread dynamics to optimize healthcare outcomes.
6. **Military operations**: RAG can simulate military strategy, predicting enemy movements, and optimizing resource allocation for battlefield success.
7. **Social networks**: RAG can model social network dynamics, predict user behavior, and optimize influence campaigns or opinion diffusion.
8. **Environmental systems**: RAG can analyze ecosystem dynamics, predict species populations, and optimize conservation efforts to maintain ecological balance.
These scenarios illustrate the potential applications of RAG in various domains where strategic decision-making is crucial.
特意注明是什么样的RAG：
>>> what is RAG(Retrieval-Augmented Generation)’s application scenario?
I apologize for the mistake earlier! RAG (Retrieval-Augmented Generation) is a text generation framework that combines both retrieval and generation capabilities to produce high-quality text. Some potential application scenarios for RAG include:
1. **Content creation**: RAG can be used to generate high-quality content, such as articles, blog posts, or social media updates, by combining the strengths of human-written texts with the abilities of AI models.
2. **Chatbots and conversational interfaces**: RAG can power chatbots and other conversational interfaces by generating responses that are both informative and engaging.
3. **Text summarization**: RAG can summarize long pieces of text into concise and accurate summaries, making it an excellent tool for news articles, research papers, or other types of documents.
4. **Question answering**: RAG can be used to answer complex questions by retrieving relevant information from a knowledge base and generating a response that takes into account the context and nuances of the question.
5. **Language translation**: RAG can be applied to machine translation tasks, allowing it to generate more accurate and natural-sounding translations.
6. **Writing assistance tools**: RAG can be used as an AI-powered writing assistant, helping humans with ideas, suggestions, and even entire drafts for various types of texts.
7. **Content moderation**: RAG can help automate content moderation by identifying and flagging potentially harmful or inappropriate content, reducing the need for human intervention.
8. **Product description generation**: RAG can generate product descriptions that are both informative and engaging, helping e-commerce businesses to create high-quality product pages.
9. **Speech synthesis**: RAG can be used to synthesize speech from text inputs, enabling applications like voice assistants or audiobooks.
10. **Creative writing tools**: RAG can assist creative writers with ideas, suggestions, and even entire drafts for novels, screenplays, or other types of creative writing.
These scenarios illustrate the potential applications of RAG in various domains where high-quality text generation is essential.
对比之下，结果还是可以的。
近期要考虑做嵌入式环境下的离线大模型的应用，所以先看看8B的。
整理笔记发现这一条，觉得这比ESG之类更值得深入，毕竟是to B的生意啊。
kimi的表现不错，你问他，他就抽取几条搜索到的相关结果，然后用大模型去分析这几个结果的文本，总结出来作为回答。
这样避免了对互联网内容的过度检索和分析。只是根据需要去做事。
找到了 3 篇资料作为参考：正在尝试为您在互联网搜索相关资料…开始获取资料…找到了第 1 篇资料：计算客户终身价值(CLV)必须了解的五个公式-知乎找到了第 2 篇资料：客户终身价值（CLV）如何计算|运营派找到了第 3 篇资料：客户终身价值（CLV）如何计算|人人都是产品经理一共找到 3 篇资料，正在阅读…找到了 3 篇资料作为参考：
客户终身价值（CLV，Customer Lifetime Value）是衡量企业在整个业务关系中可以从单个客户帐户中合理预期的总收入的指标。识别客户终身价值对于企业来说至关重要，因为它可以帮助企业了解客户的价值，并据此制定相应的市场策略、提高客户满意度和忠诚度、优化客户服务和产品开发等。以下是识别客户终身价值的一些关键步骤和方法：
首先，企业需要收集有关客户交易的历史数据，包括购买频率、平均购买价值、购买时间等。这些数据可以帮助企业了解客户的购买行为和偏好。
客户价值可以通过以下公式计算： 客户价值 = 平均购买价值 * 平均购买频率
客户生命周期是指客户与企业保持关系的平均时间长度。这可以通过以下公式计算： 平均客户寿命 = 客户总寿命 / 客户总数
结合客户价值和平均客户生命周期，可以计算出CLV： 客户生命周期价值 = 客户价值 * 平均客户寿命
除了基于历史数据的计算，企业还可以使用预测模型来估算未来的客户价值。这些模型可能会考虑市场趋势、客户行为变化等因素。
识别CLV后，企业可以采取一系列措施来提高客户的终身价值，例如：
企业应持续监测CLV的变化，并根据市场和客户行为的变化进行相应的调整。这可能包括更新预测模型、调整市场策略或优化客户服务流程。
通过上述步骤，企业可以更准确地识别和理解客户终身价值，从而制定更有效的业务战略，提高客户满意度和忠诚度，最终推动企业的长期增长和成功。
原文链接：https://medium.com/light-years/techno-feudalism-then-05fcdd81cdc7
这里用google translate的翻译结果：
作者：Gaurav Krishnan
2024 年伊始，孟买的空气质量却恶化了。我那部简陋的中国制造的 Android 智能手机经常向我发送通知，称我所在地区的空气质量很差。一位老朋友还在她的 Instagram 上分享了一位出生于孟买的著名喜剧演员的帖子，抱怨无法在 Versova 露台上看到 Madh。
在什么时候，我们厌倦了追逐每一缕烟雾、车辆的碳排放以及化石燃料工业燃烧的余烬，一直到北极看看有多少冰融化？我在本出版物的一篇较旧的文章中谈到了我们必须如何重新构想资本主义来解决气候变化，以及一些可以帮助这场古老斗争的技术解决方案。尽管乔治·卡林的“塑料袋”和“地球很好，人们都操蛋”等关于这种情况的其他笑话仍然新颖。
但如果不大规模转向绿色解决方案并驱逐那些紧紧抓住所有液体黄金的石油巨头，情况就会发生改变。“我的意思是，我对未来以及技术的意义非常乐观，我认为嗯，我认为有一些东西……” 播客主持人说。“但要对未来持乐观态度，就需要极其天真！” 雅尼斯·瓦鲁法基斯敦促道。
切尔西队的科尔·帕尔默，被称为“冷”帕尔默，在客场对阵卢顿的比赛中打进了一个大胆的进球，几乎是梅苏特·厄齐尔对卢多格雷茨的进球，当我坐在 Instagram 上以慢动作重新观看那个进球的片段时，我开始想知道这个新的一年什么时候会到来在开始上涨后，随着潮汐的出现，它迎来了第一次平静。
我最近一次前往印度西海岸的另一个海滩目的地时，对海岸线的最后记忆仍然铭刻在我脑海中逐渐褪色的艺术画廊中，现在只剩下几笔的痕迹，距离返回几天后来自跨年短暂而宁静的假期。
当我和姐姐交换了一些年度反思工作表时，你知道那些生产力/反思文件，在 23 世纪到来后不久，现在已经进入 2024 年 3 天了，事后看来，有很多进步和进步，特别是在 2024 年。过去 5 年，我们见证了各种技术的发展。去年可以说是人工智能年（AI23）。
ChatGPT 于 2023 年 1 月首次亮相（如果我没记错的话），在劳动力、教育及其在可预见的未来的未来轨迹方面，在很多方面改变了整个格局，我们才刚刚开始了解它。但我们在 2024 年看到的社会经济转变又如何呢？
我通常（或者至少尝试）在 Instagram 上发布有趣且发人深省的故事、引言、文学、励志或音乐或文章，但时不时地我也会尝试在我的故事中分享有趣的故事。不祥的是，几乎预示着今天我们在首选应用程序上消费的数字食品提要中将会发生什么，我看到了电视节目“费城总是阳光明媚”中的一个滑稽卷轴，其中弗兰克（丹尼·德维托） ）和这群人相当幽默和讽刺地讨论“通货膨胀”。
我之所以告诉你这一点，是因为除了它是本文的基础主题的一部分之外，对于世界上大多数人都在使用的应用程序（即 Instagram）的这种看似无害的使用，在某些方面颇有争议。 。“我们正在转向美丽新世界。《美丽新世界》的问题是，我们都是快乐的小奴隶，热爱我们的奴隶制，对吗？”瓦鲁法基斯在提到奥尔德斯·赫胥黎的经典著作时说道。
我们正处于一个不断变化的过程中，资本主义正在让位给techno（不是那个techno）封建主义——techno是“科技”的缩写。但这种 techno 并不是一种可以像其音乐对应物那样跳舞的曲子。这是一种相当阴暗、阴暗和阴暗的突变，一种直接来自《X战警》电影的基因，它正在疯狂地突变，导致不平衡，权力转移到少数首席执行官手中，反过来，导致社会的愤怒和幻灭增加。
从本质上讲，技术不是问题，也从来都不是问题；技术从来都不是问题。技术的复杂性逐年增长，但这可能是我们使用技术的方式，以及我们因如何使用这项技术而产生的社会经济影响和社会结构。
回到 Instagram 的例子，细则中的关键细节是——我们受到算法的影响。这些算法比我们更了解我们自己。就我们的需求、兴趣、习惯、我们搜索什么、我们购买什么而言，一切都被监控和存储在服务器场的海洋中。关于你的数据比你自己更了解你，而这些数据正是这些算法所利用的。
此外，这些算法旨在建议为我们每个人量身定制的最佳内容或产品，简而言之——行为修正——让我们沉迷于屏幕，像麻木的僵尸一样在街上艰难前行，不知不觉中像钩子扎克一样被射中寺庙。德拉罗查在《Rage Against The Machine》的《Bullet In The Head》中演唱，在他的后社交网络活动中被杰西·艾森伯格的 Zombieland 团队射杀。
《卫报》的卡罗尔·卡德瓦拉德尔 (Carole Cadwalladr)在去年 9 月的文章中写道：“瓦鲁法基斯认为，我们现在处于新的全球主人——Facelandia 的扎克伯格勋爵和 X 区的马斯克爵士——的奴役之下。”
问题不在于算法。相反，正是拥有这些平台的人所掌握的权力，在全球范围内煽动了这种社会行为改变，并带来了高度集中的消费主义，同时以租金的形式吸走了资本来使用他们的平台。
现在经济学家们各抒己见，但希腊经济部长亚尼斯·瓦鲁法基斯（Yanis Varoufakis）出版了一本题为《技术封建主义：是什么杀死了资本主义》的书，似乎表明这是我们所知的资本主义终结和文艺复兴的开始。一种类似于旧封建主义的新型封建主义在 18 世纪被资本主义所取代。
如果你愿意的话，可以将其称为“经济业力”，因为没有更好的名字。但这是一个令人大开眼界的假设，尽管是一个颇有争议的假设。是的，世界上有很多末日论者，但考虑到瓦鲁法基斯多产的过去——与国际货币基金组织等人的正面交锋，瓦鲁法基斯并不属于这一类。
2024 年的封建主义，不是封建主义的典型例子，但有一些一致性。我们现在生活在一个商业土地或空间数字化和在线化的世界。房东是这片数字土地或这些数字财产的亿万富翁所有者。
“我的看法是这样的：假设这是 1776 年，我们在伦敦，正在讨论世界状况。现在，在 1776 年我们所看到的任何地方，我们都会看到封建主义，我们会在上议院、下议院、政府、世界各地的每个地方议会中看到封建主义。
在这片土地上，我们会看到农民，我们会看到贵族，但我们确实知道，我们的封建主义不是已经消亡了，并且正在逐渐但迅速地被所谓的资本主义所取代。
权力从土地所有者到后来的电网蒸汽船机械所有者的宏伟转移，以及财富创造从租金积累到利润的转变。
我的观点是，我们今天已经在经历类似的转变。无论我们往哪里看，我们都看到资本，我们看到市场，我们看到资本家做得非常好，但我认为我们已经经历了向封建主义的转变，但技术非常先进。市场已被平台取代。”
根据瓦鲁法基斯的说法，我们现在看到了以最大的科技公司及其所有者为标志的转变，他们允许我们在他们的在线平台上“租用”空间。瓦鲁法基斯将此与过去的封建主义进行比较，即地主将其土地出租，以便在其控制的地区生活和工作的公民可以经营自己的生意，同时抽取他们的大部分收入并收取租金。
“所以亚马逊网站不是一个市场。它看起来像一个市场，但它更像是属于一个人的数字云，他的财富积累不是基于利润，而是基于某种形式的租金。每次你从亚马逊购买商品时，价格的 30% 到 40% 都会归贝索斯先生所有，而不是制造商手中，”Varoufakis 说道。
瓦鲁法基斯将这种新的突变或资本形式称为“云资本”：
“大约十年前，资本一直是一种生产出来的生产资料。因此，无论你有鲁滨逊漂流记的钓鱼竿、蒸汽机还是工业、非常先进的工业机器人，今天它都是一种生产资料，我们生产这些东西是为了生产其他东西。但这种新的资本变异，我称之为‘云资本’，它就存在于你的手机中。”
在谈到技术封建主义如何运作并以亚马逊为例时，瓦鲁法基斯解释道：
“Alexa 说服你购买一些东西，比如一辆健身自行车，或者一副双筒望远镜，然后绕过世界上每个市场将其卖给你。
现在，这是一个封地，你看，现在积累的大部分收入都是以租金的形式积累的，贝索斯向资本家收取进入这个数字封地的租金。
因此，我们将回到对土地的访问系统，只是这一次是数字土地——我称之为云资本——是受到限制的、至关重要的、在市场之外、在资本主义之外，并为新的“土地”获取巨大的租金。云领主。”
在《卫报》引用的他的书中的摘录中，他写道：“想象一下直接从科幻故事书中出现的以下场景，”“你被传送到一个小镇，那里挤满了人们在忙着自己的生意，买卖小玩意、衣服，鞋子、书籍、歌曲、游戏和电影。起初一切看起来都很正常。直到你开始注意到一些奇怪的事情。事实证明，所有的商店，甚至每栋建筑，都属于一个名叫杰夫的小伙子。更重要的是，每个人都走在不同的街道上，看到不同的商店，因为一切都是由他的算法调节的……一种按照杰夫的节奏跳舞的算法。”
“它可能看起来像一个市场，但瓦鲁法基斯说它根本不是。杰夫（贝索斯，亚马逊的所有者）认为，他并不生产资本。他收房租。这不是资本主义，这是封建主义。而我们呢？我们是农奴。“云农奴”，如此缺乏阶级意识，以至于我们甚至没有意识到我们所做的推文和发帖实际上正在为这些公司创造价值。”卡德瓦拉德尔在接受《卫报》瓦鲁法基斯采访时写道。
他作为技术的无限可能性的支持者和支持者，但对这种新兴的宏观经济转变提出警告，他表示：
“今天的人工智能正在设计抗生素，可以杀死人类思维无法设计的超级细菌……这太棒了，这是人类精神的胜利，但没有看到我们的收入呈指数级集中在那些除了生产之外什么也不生产的人手中。从他人那里获取收入的权利和机会。”
瓦鲁法基斯描绘了这种向技术封建主义转变的出现和原因，解释道：
“这种转变发生在 2008 年之后，很大程度上是因为 2008 年，因为七国集团政府和央行通过银行社会主义组合来应对巨大的金融灾难，你知道，我们从我们的银行中抽出了数万亿美元。央行进入金融领域，对其他所有人都造成了巨大打击。”
“所以你知道，你创造了很多钱，你拥有世界历史上从未有过的流动性，由于需求水平低，这些流动性从未进入投资领域，因此从央行获得这笔钱的公司回购了自己的股票，造成了资产价格通胀，唯一进行投资的是云精英：拥有云资本的人。”
“你知道技术领主，你知道很棒的机器等等，但这些投资用于创建云资本，然后云资本用平台取代了市场，并将收入的很大一部分从利润转移到了租金，这正在破坏稳定。为了全球体系。”
“技术从来都不能解决我们用技术造成的问题”，瓦鲁法基斯几乎以简洁而详尽的方式说道，“问题是政治性的，是社会性的”，他恳求道。
当谈到这项技术的功能带来了这种技术封建潮流时，我谈到了这些平台上的算法如何改变消费者与卖家直接互动的购买和销售方式，同时也征服了我们，即消费者，在算法和平台所有者政策的限制下运作，但瓦鲁法基斯认为这是技术封建主义的核心。
“亚马逊或 Facebook 并不是一种生产出来的生产方式，而是一种行为改变的生产方式。云资本赋予所有者巨大的权力和特权，可以改变人们的行为，从而创造出替代市场，在这个市场中，我们都作为买家和卖家而陷入困境，但在一个我们可以选择合作伙伴的市场中。算法为我们做出选择，并且算法以最大化云资本所有者的云租金的方式进行选择。”
瓦鲁法基斯进一步恳求在这些平台上运行的这些算法失控的危险，他指出：
“我更担心他们拥有什么！他们拥有这种资本，这种资本能够将我们分开，将我们作为市场、社区和社会进行分裂，以我们不理解的方式影响我们，以编写算法的人不理解的方式，这更令人担忧，对吧”。
“你从人工智能的编码员那里听到更真实的说法，就像人工智能是一个很好的例子，人们感到惊讶，所以对于我这个老左撇子来说，是的，答案必须始终是生产资料的社会化。”
因此，也许我们知道这是一种迫在眉睫的邪恶，但由于这些平台和技术的性质，我们尚未完全理解。但根据瓦鲁法基斯的说法，如果我们负责的话，隧道尽头就会有一线微光。
Varoufakis 建议两种解决方案：
“首先，我们必须终止免费服务，因为你不需要我解释，如果你拥有云资本家或云主义者的完全暴政，那么当你拥有有效的免费服务时。如果我们有一个小额支付系统，如果有些人买不起，他们应该获得社会保障金来支付这些小额支付，那就太棒了，这样你就可以创建一个应用程序，好吧，你可以直接获得报酬是的，不是通过广告间接通过使用该应用程序的人，因为这样你就无法完全接管我们的灵魂。”
对于他的第二个例子，瓦鲁法基斯将其称为近乎“科幻小说”并呼吁修改公司法，但他提出了一个看似乌托邦但现实的解决方案。他的想法是，这些大型科技公司可以公平分配公司股票，每家公司的每位员工只分配一股，但这些股票将是特殊的非交易投票权股票，类似于大学生的图书卡。不可交易但可投票的股份，允许每位员工对公司政策及其领导者进行投票。
“你会拥有基于市场的合作社，但以一种非掠夺性的方式拥有算法，如果他们必须从实际使用算法的人那里获得小额付款，那么我们谈论的技术将是为了一个人的利益。自由与正义的结合，”他补充道。
在与欧洲新闻播客的 30 分钟聊天中，雅尼斯·瓦鲁法基斯 (Yanis Varoufakis) 从历史和经济的角度概述了他所说的技术封建主义的含义，以及他书中所包含的思想，这些思想使得这部作品相当有趣，同时还对播客主持人进行了一些嘲笑和挖苦。很有趣，但相当直率和诚实。这是一个关于 2024 年蓬勃发展的经济气候的有趣理论。