说的是Digital Twins的另一半，希望能在真实的模拟中训练出最佳的AI过程以达到真实中的最优策略。
然后引出Machine Teaching的理念，毕竟课堂跟真实是有差别的，但课堂可以反复地失败和犯错。
自治系统的三角：人工智能+IoT+Machine Teaching
待补充一些更多内容，毕竟听得并不是太明白。
Digital Twins数字孪生，是希望在面对非现场的真实环境下，能构造出一个数字化的操作界面/平台，该数字化应与真实是一一对应的（起码重要的特质上是如此）。
Machine Teaching，专家可以借助很少的数据来建立定制的人工智能模型，然后这个智能模型可用于机器学习。以避免构造海量数据集才能用于训练机器学习的麻烦及不适应。因为专家的提取模型会比现实的碎片化和千差万别效率更高。
所以自治系统大体上如：IoT收集少量关键数据，DT构建Machine Teaching所需模型，ML通过模型进行学习得到AI模型，AI模型指导IoT环境下的进一步动作。
再陆续回顾当时的几个分享，有侧重连接和定位的，也有侧重平台的。抛开场景把功能做到更好的通适性，比如连接、设备管理、固件更新、定位、IoT数据分析、基础人工智能等。
在这之上就可以让玩家构造其应用了。
我们将中间的这一层对IoT应用进行良好支撑的成为IoT PasS。
同样地，AI现在也有这样的趋势，比如华为发布的AI盒子，希望玩家在上面发布AI应用，也有相应的应用市场。
其他的也倾向于输出一个平台式的AI环境，让拥有数据的客户在上面训练并应用模型。这样就避免自己陷入海量碎片化的场景中。
PaaS既是IoT的方向，也是AI的方向。
安全也是IoT PaaS的一环，毕竟作为IoT应用，再去折腾跟太平洋一样深的安全领域，就有点本末倒置了。
安全和隐私法案在技术安全之外又给了更多的法律上面的麻烦。
上图列举了一些已经形成有效隐私保护法案的国家和地区，基本上都是重要的IT发达国家/地区了。
要做全球市场，要满足这么多的隐私法案，显然不是各家IoT应用厂商应当自己做方案的，这样也给PaaS厂商提供了业务空间。
12月参加了IoT World深圳站的会议，陆续补一些内容回顾。
中关村物联网发展中心的王正伟做的《物联网黄金十年》，一开始我觉得可能只是老生常谈，陆续看下去，还是有不少知识整理的。
比如提到物联网十年的三大新规律：
内容上，出现碎片应用集成服务平台
架构上，出现终端——云——大数据的“云管端”架构
价值上，微创新、微盈利、湿营销
这些新的规律将推动有新的物联网服务公司出现。
继续阅读一上来美伊局势就给了个surprise。大多数人之前都不认识Soleimani，这下就全世界都认识了，只是他已经被美国打死了。
然后就是一连串的连锁反应，直到乌克兰航空的飞机上的加拿大人因为伊朗的误射而死掉。
伊朗驻华使馆和美国驻华使馆在微博上隔空开炮，让天朝民众有了回到了天朝上国的时代的幻觉。番邦在求天可汗主持公道？
继续阅读上周饭局上聊到这个话题。AI的大发展无疑产生了比较严重的担忧，机器拥有强大的学习能力，在各种封闭领域上战胜了人类。
以前我们说机器无法超越人类，说的是意识无法产生，然而，我们现在对生物体的理解，所谓快乐和悲伤，平静和恐惧，均是一些化学物质的浓度值而已。代入到机器中，可能是某些变量（其源头是其他的环境变量？）也就是说，训练得当或者设计得当，类似的情感（或者的超越情感）也会同样出现。
既然七情六欲都有相应的模型，意识还差多少？
我们说文明的载体是记忆（无论是文字还是影像），这一点上，机器对记忆的保存比我们强大太多了。一般意义上的艺术创作，人类也陆续会被机器所替代，虽然机器做的只是抽象和模仿，但已足够强大。
人类真正的优势是什么？
碳基生物千百年来的进化框架。由于硅基生物（姑且称为生物）是设计出来的，从先天上，就不是以生存竞争为目的的。这意味着，牺牲环境熵增，成就个体熵减的做法并不成为其进化的背景。硅基生物早期的进化必须依赖于人类的参与，也就是说，事实上就是人类竞争的结果才早就了硅基生物的演进。
由于没有赋予硅基生物一个最最基本的生存任务，而这个生存任务又是自然进化而得来的（自私的基因或者遗传上的优势），硅基生物的演进属于外界选择性的进化，生存任务并不是选择的条件（之一），除了故意做这样的实验，人类目前也不会无聊到浪费资源去培养机器自我进化。
电脑病毒则不属此例。所以电脑病毒进化速度还是相当快的，也跟自然界中的病毒类似了。或者这么说，有自我复制（繁衍）能力而且可以自我进化的硅基生物在大的范围内的选择进化优势将不如那些没有自我进化能力的，相反，人类会扼杀这些病毒式的硅基生物——因为浪费资源。
另外，进化的另一个要求，是要有足够的族群规模和资源。
资源受限的情况下，就好像食物不足，可能连生存都成问题，就别想着去生小孩了。硅基生物同样如此，大型的AI体如果要自我复制，则需要提供同等的硬件载体，虽然摩尔定律存在，但同时Intel定律也存在，大型AI的人工选择会导致他自身就占用了硬件资源的大部分或绝大部分，剩下的资源不足以孕育新的作为生存竞争的AI对象。
硅基生物族群规模则可以在互联网上出现。基础通讯令硅基生物以交流为主，可能将之视为一个统一的大AI更合适，这样强则强矣，同样是没有生存要求。
……
因为进化框架是人类的优势，所以失去进化框架可能会导致机器统治人。
这就是我开始倾向于不要追求人类永生技术的理由。