1. 自主智能（Agentic AI）的崛起

• Agentic AI 指能够自主决策、执行复杂任务的AI系统，超越传统被动响应式AI。
• 这类AI需要更灵活、安全且可扩展的基础设施支持。

2. 专用服务层的重要性

• 模块化设计：专用服务层将AI功能分解为独立模块（如数据处理、模型训练、决策执行），提升灵活性和可维护性。
• 互操作性：标准化接口支持不同AI系统和服务的无缝协作。
• 资源优化：集中管理计算、存储和网络资源，提高效率并降低成本。

3. 区块链技术的关键作用

• 安全与透明：区块链的不可篡改性和分布式账本特性保障AI决策过程的透明度和数据完整性。
• 去中心化信任：通过智能合约自动化执行协议，减少对中心化机构的依赖。
• 数据隐私：加密技术和零知识证明可在不暴露原始数据的情况下验证AI决策。

4. 结合优势的协同效应

• 专用服务层提供高效架构，区块链确保安全和信任，二者结合为Agentic AI提供可靠基础。
• 用例包括供应链管理（自主物流AI）、金融（自动化合规检查）和医疗（安全数据共享）。

5. 未来展望

• 随着AI系统自主性增强，对专用基础设施的需求将增长。区块链和专用服务层可能成为行业标准。
• 企业应提前布局，投资相关技术以保持竞争力。

核心结论：

构建Agentic AI需突破传统架构，通过专用服务层实现模块化与协作，并依赖区块链确保安全透明。这一结合为下一代AI应用奠定了可持续、可信的基础。

加密、零知识证明、区块链、模块化设计（哪些可以持续升级）、标准化接口和互操作协议、计算资源管理