其实也不止十个实验了，只是把同类型的促进一个（一批）科学发现的实验归为同一类。
另外，也没有把思想实验纳入，量子力学很多思想实验也是非常有名的。
但这本书写得很通俗易懂，很适合给初中生看。
历史上最美的十个实验
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月度归档：2025年04月
x-hoppers的宣传册
很少见到做解决方案的公司/老板，愿意为自己的产品/方案写一本小书了。
这本小册子是在x-hoppers的展台拿的，名字叫《Retail Needs a Revolution》
列举了零售行业的一些很尴尬的问题：
排队，客户查询，场景维护的单独工作的危险性，店内安全，数据打通等。
他给出的方案是一个基于耳机的通话频道：
店内工作人员在频道内沟通，确保人员在线及工作分配
IoT设备将需关注的信息语音化，在频道内通知
顾客的询问、扫码等都可以在频道通知相应的人去处理
Agentic AI的基础架构
1. 自主智能（Agentic AI）的崛起
- Agentic AI 指能够自主决策、执行复杂任务的AI系统，超越传统被动响应式AI。
- 这类AI需要更灵活、安全且可扩展的基础设施支持。
2. 专用服务层的重要性
- 模块化设计：专用服务层将AI功能分解为独立模块（如数据处理、模型训练、决策执行），提升灵活性和可维护性。
- 互操作性：标准化接口支持不同AI系统和服务的无缝协作。
- 资源优化：集中管理计算、存储和网络资源，提高效率并降低成本。
3. 区块链技术的关键作用
- 安全与透明：区块链的不可篡改性和分布式账本特性保障AI决策过程的透明度和数据完整性。
- 去中心化信任：通过智能合约自动化执行协议，减少对中心化机构的依赖。
- 数据隐私：加密技术和零知识证明可在不暴露原始数据的情况下验证AI决策。
4. 结合优势的协同效应
- 专用服务层提供高效架构，区块链确保安全和信任，二者结合为Agentic AI提供可靠基础。
- 用例包括供应链管理（自主物流AI）、金融（自动化合规检查）和医疗（安全数据共享）。
5. 未来展望
- 随着AI系统自主性增强，对专用基础设施的需求将增长。区块链和专用服务层可能成为行业标准。
- 企业应提前布局，投资相关技术以保持竞争力。
核心结论：
构建Agentic AI需突破传统架构，通过专用服务层实现模块化与协作，并依赖区块链确保安全透明。这一结合为下一代AI应用奠定了可持续、可信的基础。
加密、零知识证明、区块链、模块化设计（哪些可以持续升级）、标准化接口和互操作协议、计算资源管理