首先是要考虑最小的修改，毕竟大家手里钱都不多，改动太大或者推倒重来的话，一方面是成本高，另一方面智能店真正完全成功的还不多，大多数都是概念店和体验店。
店面大小，不适宜太大，太小也不好，就考虑那种连锁便利店1～3倍的规模好了。形状规范一点。
SKU控制一下，不超过600？有更多的话，请用减法。
尽量使用现有的基础设施，比如网络，电，监控摄像头，收银台。
AI相关：做现在SKU的数据收集和采集，买也可以。训练模型–>生产环境下的重训练（比如增加或删除SKU等）
需要的硬件或基础设施：摄像头、视频处理硬件（如GPU）、QR Scanner（当然，摄像头也可以）、AI模型服务器（边缘计算够便宜也可以）
AI，其实是CV，也该考虑人脸等隐私特征的保护。
无人零售用AI的目的：
识别顾客，绑定到一个实体/虚拟的账号，并100%跟踪其店内行为
产品识别，品类、数量、状态等
前两者的关系，也就是谁拿了什么东西，多少东西
自助结账。
无人零售的退化版本就是自助售卖机、自助餐食等。
说无人零售店有点太宽泛了，其实应该是Amazon Go目前的问题。
第一个是商品的计算机视觉识别的问题，即使随着算法、运算能力的进一步加强，仍然存在一定的盲区，只要存在误识率高的点，就容易被放大。
额外增加的解决的方法是规范取商品的操作？似乎不可行，本来就是希望顾客保证之前的购物体验嘛。
智能购物车？并不是所有的购物场景都可以放置这样一辆小车的。
有人给出的建议是针对盲区/误识的商品包装重设计，或者制定商品包装的新标准。恐怕也就是Amazon可以做到这一点了，小的Startup想都不要想了。
第二个是无人零售店的大小问题，什么样的大小的零售店才是满足设立者让顾客进入，take and go的初衷，无疑设立者并不希望顾客滞留太久，在琳琅满目的商品面前流连忘返。所以合适的大小，合理的SKU的设定才是最佳的。
第三个是目前take and go的支付方式太过于单一，进来则必须预装这样一个app。要是在take and go出门的时候能提供多种支付选项会更具有通用性。
第四个是店员还是需要的，虽然店员不再负责结账事宜，但店内出什么事总要管一管，比如保洁、补货和解决顾客技术上的问题。
==2023 10 11==
不知不觉这话题都讨论了快6年了。
智能购物车这几年进展还是有的，但主要还是犹太资本进来了。
一些Cons信息：