说无人零售店有点太宽泛了，其实应该是Amazon Go目前的问题。
第一个是商品的计算机视觉识别的问题，即使随着算法、运算能力的进一步加强，仍然存在一定的盲区，只要存在误识率高的点，就容易被放大。
额外增加的解决的方法是规范取商品的操作？似乎不可行，本来就是希望顾客保证之前的购物体验嘛。
智能购物车？并不是所有的购物场景都可以放置这样一辆小车的。
有人给出的建议是针对盲区/误识的商品包装重设计，或者制定商品包装的新标准。恐怕也就是Amazon可以做到这一点了，小的Startup想都不要想了。
第二个是无人零售店的大小问题，什么样的大小的零售店才是满足设立者让顾客进入，take and go的初衷，无疑设立者并不希望顾客滞留太久，在琳琅满目的商品面前流连忘返。所以合适的大小，合理的SKU的设定才是最佳的。
第三个是目前take and go的支付方式太过于单一，进来则必须预装这样一个app。要是在take and go出门的时候能提供多种支付选项会更具有通用性。
第四个是店员还是需要的，虽然店员不再负责结账事宜，但店内出什么事总要管一管，比如保洁、补货和解决顾客技术上的问题。
==2023 10 11==
不知不觉这话题都讨论了快6年了。
智能购物车这几年进展还是有的，但主要还是犹太资本进来了。
一些Cons信息：
- 投入大量的智能购物车会产生浪费，效益低于投入
- 智能购物车成本不低
- 有食品安全方面的漏洞，比如购物车上滞留的生鲜食物失去了冰柜的保温
- 增加了碳排放，现在虽然发达国家陆续抛弃碳中和政策，但降低碳排放一直都是政治正确
- 主流消费者不想要（更多的隐私泄漏风险），只有年轻的一代愿意使用智能购物车