翻译得挺流畅的,只是内容之前已经听过了很多。
Google的一路成功,一方面是赛道的优势,另一方面就是经营上没有采用传统公司的做法,充分发挥工程师文化的优势。另外几点就是
信息通达,当然了,我相信后来Google是慢慢做不到了的,因为大企业病总会滋长。
招聘严控,一票否决,这个后来肯定也会变滥,因为同样的公司用同样的策略,总会让顶尖的人才处在激烈竞争中,规模变大之后,必然会有二级三级的人员进来。
勇于试错,给员工试错的机会,这仍然是平台上的尝试而非颠覆性的,因为平台已经成熟而规模庞大,所有的尝试都很容易有所产出,而给人一种错觉,这创新或那创新成功了。而等到竞争者真正起来,才发现自身的创新并不成功。
书中也列出了Buzz、Wave、Google+这一系列社交上的尝试,但没有给出它们失败或凋亡的原因,Eric也是意犹未尽,不肯激烈批评一下,这似乎跟全书所倡导的开放公开大相径庭了。
回过头来看,我们现在做企业,反而不能一开始就像Google那样假设你能招到最好的人才,而必须构造一个体系,允许各个岗位上能很容易找到合适的人才。另外,管理体系能在100/1000/10000的规模下保证相当的效率而不需要额外调整。
当然了,前提是选择的赛道,是可以100/1000/10000的增长。
轻资产,小规模应该是未来发展趋势。小而精。
你放大到一个行业生态去看,就知道这种一直的轻资产并不现实。
客观的复杂度是无法简化的,只是转移复杂度而已。以邻为壑,或者 死道友不死贫道。
chatgpt 就几个工作人员而已啊
OpenAI不是一个(合格的)商业体,亏损太严重了