Digital Darwinism

先抄一些meme代替阅读过程的体会吧：

要理解技术产生的背后的意义，而不是技术本身。

新技术应当应用与业务核心core，而并非边沿edge。（感觉大多数保守的公司都只愿意将新技术用在edge业务上，避免风险）

人们通常低估了技术应用的深度，高估了短期影响，也低估了长期影响。

转型中最大的忧虑是，何时采用新技术，要不要再等等，等更好更完善的（这跟买手机、买电脑有点像）。

旧的会议方式难以评估错过新技术/思想的损失，所以财务去主导转型不合适。

技术是转型的背景，而不应是主导，人们需要的是解决方案，而非技术本身。

几个采用新技术的思路：

• 自我中断，比如Netflix，直接把租DVD的客户转成订阅流服务的客户，大胆、冒险。
• 持续重新发明、改善、创新、补全，比较低的风险，一点点自我革新。
• 原有业务不变，投资新业务应用新技术
• 投资对冲基金

应用AI的策略上，作为公司，应有精心设计的战略，而不是在边际上进行小实验。

套用已有模型不会有明显的成功，大脑中的模型要革新，不应该是之前的XXX，直接修改成数字时代的XXX、人工时代的XXX。

目前看到AI的应用，只是取代人类原来的工作（岗位、职责），将失去真正转型的意义。要考虑改变企业架构（为前提），考虑做人类没有做过的事情。

忘记大数据，聚焦innate data，数据不需要多大规模，但有用且效果好。

围绕人去设计新的技术方案，而不是做了方案/产品，投钱去推广。

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看完后，最大的感想是，希望能找到真正的新范式，才能利用好AI。否则，不过是让AI重复人类、取代人类而已。