月度归档:2019年08月

张大鹏:生物特征识别的新技术

张教授年龄也偏大了,他自己讲述的经历可以看出是经过几十年学术生涯的,也看到不少生物特征识别技术的前世今生。

文章链接:http://www.sohu.com/a/327559671_720705

80~85,哈工大博士

85~88,清华博士后

88~95,Waterloo,第二个博士学位

95~,到香港,CUHK。(中文大学目前影响力及水平已经超过港大,港大很大程度上政治气氛过于浓厚,而学术上固步自封)

张教授出书很多。

指纹、人脸、虹膜在他看来都有各自的缺点,近年选择的方向是掌纹。然后就是从掌纹出发,再到中医的望闻问切,也使用生物识别的方式进行工业化。

比如舌像、气味、脉象等分别通过CV、气味传感器、触觉感知等方式进行数据采集,上架设各种分析平台。不过也直到最近两年才有相关的paper发出。听起来很niche的方向。

再说到平均脸的问题,以平均脸的理论去推导机器的人脸审美……

怎么说呢,生物识别离开了最一般的用法——身份识别,走向其他的领域,比如疾病预警/识别/诊断,智能审美等,总觉得怪怪的。

Intel 戴金权的报告

Intel应该是此次GAIR的高端赞助商吧,他们也确实把AI方面的平台级别的产品都展示了。再加上戴金权的报告。http://www.sohu.com/a/238849703_114877

Intel坐拥芯片上的优势,却被GPU方面的NVIDIA喝了好几年AI芯片的头啖汤。

这次Intel推出的是AI方面的整套解决方案,从底层到上层,分别定义为:

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张正友的报告

GAIR听到第三个,就明白了,这其实是一个学术经历(经历>经验)分享的活动。

张正友的报告在https://www.toutiao.com/i6713143613334749703/

有完整的文本内容,不再复述。

就补充一下我记录的体会吧:

近三、四十年,AI在各种领域上是算法各有擅场、百花齐放,直到近十年来,才被深度学习一统天下。但张博士认为深度学习的局限也是明显的。

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