SARS期间没看，新冠3年也没看，新冠结束了，发现手头有电子版，就陆陆续续看完了。
叙事和句式，比百年孤独方便阅读很多。当然了，按之前看的一篇评论马尔克斯的的文章说，是马尔克斯喜欢用大量的有节奏的短句，故而在西语区读者接受度高，而汉语翻译要把握这些短句难度也低，所以译文失真的地方可能就只有原文在西语中的音韵和部分节奏了。
还是哥伦比亚的故事，但比起百年孤独要少了魔幻现实主义的气息，姑且可以当成现实主义的叙事了。
霍乱横行的数十年间，到底对故事的推动产生了多大的作用，感觉很低，一直到最后，两人让船长挂霍乱旗赶其他旅客离船，好享受寥寥数人的（无尽）旅程。
最终还是一个隐喻，医生代表着一种社会正道，去克服霍乱，医生死后，妻子和对其暗恋一辈子的老单身汉爱情重新复活，反而借助这霍乱，离经叛道，奔赴没有结果的自由。
但作者还是给了他们一个宽恕的背景，两人其实都行将就木了，离开社会的束缚，也是可以画上句号的。
这本书是跟着贵系二代群一起团购马老师的亲笔签名版本。
马老师在贵系一直人气和口碑都不错，也确实是人工智能方面传道授业的老师。
这本书总体来说还是通俗易懂，前提是要有较扎实的中学数学知识，理解会简单很多。
由于是初版，会有一两个错字。
也适合家长带着小学高年级到初中的小朋友一起看。
这本书并不像书名那样低端，在建立及解释其理论的同时，也搭配了不少案例和文学经典（比如莎士比亚）加强对各种性格、情商模式的理解。
也给出了不同情商模式在面对不利于自身的场面、情景下的修正的建议。
对于文学经典为何可以直接拿来用，毕竟这是生活和工作的真实场景啊。我想是这样的，莎翁的作品能流传至今，一方面是对人性的深刻理解，另一方面是它本身也参与塑造了当今人类的性格，所谓对号入座，这是阅读者避免不了的。
所以经典角色的分析无疑比其他作者虚构的人物／场景更容易让读者理解。
睡前读物，无论时间还是空间上，有人烟的极地地区的游记，都很接近于那种和史前人类之间的交流，而宗教和文化对这些化外之民、或边缘地区的影响，在作者讲来，很有魅力，印证着圣彼得堡的主流观点的对或错。千百年来的渔／猎，又被工业革命带来的工具所影响，这些化外之民事实上是可以和南方来的“贵人”们有交流基础的。
当然也得益于作者的文笔和他研游的态度。如果你说跟《瓦尔登湖》怎么比，那么，梭罗注重的是个人和内心，普里什文则在不影响原生态的基础上用旁观者去叙述，或者复述。
书是把鸟儿不惊的地方和魔力面包合在一起。两个文集隐含的是人（及原生社会）和自然之间的和谐的道，至于生命的互相伤害，比如渔猎，也是其中的道，不要过多带入文明社会的窠臼。
读起来真舒服。
节前看完 Yuval Noah Harari 的《21 Lessons for the 21st Century》（中译《今日简史》，我看的是英文版电子书，生词不算多，看得也不累），一下子就明白之前看的作者的《人类简史》的强论断的来由。不过我仍然觉得先看人类简史再看今日简史会更好。
主线依然是人类文明、社会、国家的等等概念，都是虚构的叙事，使用一种共同叙事，把智人团结起来，从而创造出概念繁多而复杂的今天。讲故事也是智人从众多原始人中脱颖而出的关键。（我跟CC复述这一点的时候，特意提醒他，这是智人和尼安德特人的差别，而不是原始人和猴子的差别，直立行走、制作工具、语言等等发展，一直到从语言进化出虚构叙事能力，也就是想象力，才成就了智人）
Harari反复强调的是，今日，人类社会的一切概念都是虚构的，意义也是虚构的，只有个体的体验才是真的。这一点表明他本质上还是一个哲学家……
当今的冲突都是当下的历史、文化、宗教等共同叙事的冲突，表面上让你无视这些共同叙事而专注享乐的，又是消费主义的叙事。全民公投根本不值得看重，因为是被更肤浅的虚构所操纵的（连大一点的叙事都不是）。
说到AI，作者并不认为AI会取代人类，但会加剧人类之间的不公平，金字塔顶端的人群，既有算力，又有数据，可以轻易使用各种叙事工具改造普通人的想法和取向……
很悲观。
给出的方案是，人要认识自我，提升在信息爆炸时代的甄别能力，避免被洗脑或被叙事影响。（我的理解是要提升对各种洗脑手段的甄别，了解并加强后现代的解构的工具/能力）
Harari最后提到他参与的禅修，如何清空心灵。（看到这里就有点神棍了，😄）
我的看法还是：为学日益，为道日损。损之又损，以至于无为，无为而无不为。
当然了，禅修还是一种很有用的可操作的方式。
上上个月跟CC一起看诗词大会（飞花令），里面有说出含叠字的诗句。直觉诗经里面应该非常多这种句子，整理了一下，果然很多。当然了，如果在比赛中这样去背诗经，虽然是降维打击，但毕竟是太偏了，还是有点胜之不武。而且，一般人也不会把诗经从头到尾背下来吧。
能插上几句流行的郑风 风雨，倒是挺有气质的。
《国风 周南》
《关雎》
关关雎鸠，在河之洲。
《葛覃》
葛之覃兮，施于中谷，维叶萋萋。
黄鸟于飞，集于灌木，其鸣喈喈。
葛之覃兮，施于中谷，维叶莫莫。
《卷耳》
采采卷耳，不盈顷筐。
《螽斯》
螽斯羽，诜诜兮。
宜尔子孙，振振兮。
螽斯羽，薨薨兮。
宜尔子孙，绳绳兮。
螽斯羽，揖揖兮。
宜尔子孙，蛰蛰兮。
《桃夭》
桃之夭夭，灼灼其华。
桃之夭夭，有蕡其实。
桃之夭夭，其叶蓁蓁。
十年前的书了，时至今日，很多例子其实都并不新鲜，但现实生活中真把数据利用好的例子虽然多，然而却远未到高覆盖率。
书中偏好相关性，而对因果关系有所贬低，因为因果关系很难获得，即使声称获得，也很大可能是假的。
如果社会不剧变的话，大数据相关性差不多把人的发展都定死了，这对自由意志是不利的，所以要限制大数据对个体自由的限制……作者只说到这一层，我觉得延伸下去的讨论，可能是这样的：
1.社会各个实体拥有了数字独裁能力，所以对个体必然是压抑的，个体生存下去，自由意志不被彰显，导致消极对待——躺平，或者积极反抗——占领XX。
2.人类个体在出生后，大数据仍未完整覆盖的教育领域，尽早寻找大数据的弱点进行培育，以突破大数据的预测限制，又或者，尽早占领大数据预测的优势特点——从小卷起来。
总的来说，还是挺悲观的，跟资本论中的资本意志一样，大数据一样有意志，代价就是压抑人类的自由意志，也就是大数据中的关联性的异常情况。
翻译得挺流畅的，只是内容之前已经听过了很多。
Google的一路成功，一方面是赛道的优势，另一方面就是经营上没有采用传统公司的做法，充分发挥工程师文化的优势。另外几点就是
信息通达，当然了，我相信后来Google是慢慢做不到了的，因为大企业病总会滋长。
招聘严控，一票否决，这个后来肯定也会变滥，因为同样的公司用同样的策略，总会让顶尖的人才处在激烈竞争中，规模变大之后，必然会有二级三级的人员进来。
勇于试错，给员工试错的机会，这仍然是平台上的尝试而非颠覆性的，因为平台已经成熟而规模庞大，所有的尝试都很容易有所产出，而给人一种错觉，这创新或那创新成功了。而等到竞争者真正起来，才发现自身的创新并不成功。
书中也列出了Buzz、Wave、Google+这一系列社交上的尝试，但没有给出它们失败或凋亡的原因，Eric也是意犹未尽，不肯激烈批评一下，这似乎跟全书所倡导的开放公开大相径庭了。
回过头来看，我们现在做企业，反而不能一开始就像Google那样假设你能招到最好的人才，而必须构造一个体系，允许各个岗位上能很容易找到合适的人才。另外，管理体系能在100/1000/10000的规模下保证相当的效率而不需要额外调整。
当然了，前提是选择的赛道，是可以100/1000/10000的增长。
Digital Darwinism
先抄一些meme代替阅读过程的体会吧：
要理解技术产生的背后的意义，而不是技术本身。
新技术应当应用与业务核心core，而并非边沿edge。（感觉大多数保守的公司都只愿意将新技术用在edge业务上，避免风险）
人们通常低估了技术应用的深度，高估了短期影响，也低估了长期影响。
转型中最大的忧虑是，何时采用新技术，要不要再等等，等更好更完善的（这跟买手机、买电脑有点像）。
旧的会议方式难以评估错过新技术/思想的损失，所以财务去主导转型不合适。
技术是转型的背景，而不应是主导，人们需要的是解决方案，而非技术本身。
几个采用新技术的思路：
应用AI的策略上，作为公司，应有精心设计的战略，而不是在边际上进行小实验。
套用已有模型不会有明显的成功，大脑中的模型要革新，不应该是之前的XXX，直接修改成数字时代的XXX、人工时代的XXX。
目前看到AI的应用，只是取代人类原来的工作（岗位、职责），将失去真正转型的意义。要考虑改变企业架构（为前提），考虑做人类没有做过的事情。
忘记大数据，聚焦innate data，数据不需要多大规模，但有用且效果好。
围绕人去设计新的技术方案，而不是做了方案/产品，投钱去推广。
看完后，最大的感想是，希望能找到真正的新范式，才能利用好AI。否则，不过是让AI重复人类、取代人类而已。
这个月出差前将这本厚厚的书看完了，这类型的书籍成书在高铁还没有跑起来的年代，很多火车路线、公交车站基本上属于20年前。
移动支付也没起来，酒店业也没有大洗牌过。
总的印象就是：恍如隔世。