虽然vibe coding把功能陆续都能写出来，但一加载较大型的设计，两个问题，时间太长，内存占用太多。

然后CLI就给出个三级缓存的建议：零件文档缓存，实例mesh缓存，subfile缓存。

把这几个都实现后，加载时间还是很长。一个几百K的设计文件要1x 秒吧。

我让它清理一下代码，本来打算今天休息一下的。

后来想想，还是让它看看参照的开源代码怎么写的，看完后，它很兴奋，又给了新的方案，phase 1，实现geometry 缓存，phase 2，引入第三方的InstancedMesh。

实现geometry缓存后，效果很明显，加载时间降到500ms了，不过内存占用还是很大。

CLI，估计Agent也差不多，它们只有在已有的经验里去寻找解决方案，而不是触类旁通，或者通过一个质问的方式：为何别人能做到，我就做不到 –> 我应该去看看别人是怎么做的。

RAG也是用户定义好的知识库，开通了搜索引擎辅助已是AI工具的一大突破，接下来，该如何让它以模仿、第一性原理去思考问题以及解决方案了。

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Kimi Code今天重置了本周额度，不知道是不是前两天真的降智，有点愧对用户了。