今天看到微信上一篇对商汤的评价，说是算法人员过多，工程化人员不足，犯了学院派的较大的问题。

想一想，也确实有这样的问题，目前商业场景中很少见到把相关技术应用的。

于是把上次金融展拿到的sensetime的宣传资料再细读了一下。

在全渠道零售+IoT上，有些还是可以用到的，比如：

• 行人特征，高矮胖瘦皮肤年龄衣着，识别出来可以作为导购信息；
• 人群计数，排队人数，人数分布，统计后可以动态分配服务资源，决定快速完成交易还是增强导购服务；
• 物体检测，顾客已选商品再对应到大数据，可以进一步推荐配套商品；
• 人群分布，可以增加特定营销手段。