张教授年龄也偏大了，他自己讲述的经历可以看出是经过几十年学术生涯的，也看到不少生物特征识别技术的前世今生。
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80~85，哈工大博士
85~88，清华博士后
88~95，Waterloo，第二个博士学位
95~，到香港，CUHK。（中文大学目前影响力及水平已经超过港大，港大很大程度上政治气氛过于浓厚，而学术上固步自封）
张教授出书很多。
指纹、人脸、虹膜在他看来都有各自的缺点，近年选择的方向是掌纹。然后就是从掌纹出发，再到中医的望闻问切，也使用生物识别的方式进行工业化。
比如舌像、气味、脉象等分别通过CV、气味传感器、触觉感知等方式进行数据采集，上架设各种分析平台。不过也直到最近两年才有相关的paper发出。听起来很niche的方向。
再说到平均脸的问题，以平均脸的理论去推导机器的人脸审美……
怎么说呢，生物识别离开了最一般的用法——身份识别，走向其他的领域，比如疾病预警/识别/诊断，智能审美等，总觉得怪怪的。
指纹器/模块其实一般是输出一个512×512的点阵图像的，可能是二值的也可能是灰度的。
对于输出的要求一般有认证的标准。目前看到的，FBI PIV IQS(Image Quality Standard)，关于图像质量的认证，BSI(British Standards Institution)认证，Indian STQC认证。
从兼容性考虑，也有FIDO方面的规范。
中国国内的是GB/T 26237.8-2014，但估计并不强烈进行推动。
指纹器收集指纹图像后，后台需进行压缩保存，一般是JPEG/WSQ/EZW等格式，WSQ为FBI所用，EZW是中国公安部所用。WSQ这个算法的使用也是需要认证的。
这么看下来，如果是基于二值/灰度图像的格式，指纹模块应该是比较通用的技术才对。
Cartes改名Trustech了，地点从巴黎换成戛纳。这次我没去，但按照Trustech Sesames的名单分析了一下一些参展商的技术和产品。
看上图，实际上就是在账单夹上嵌入一台带EMV，NFC支付的支付平板，之前的流程均可以在支付平板上进行操作。当然了，一些智能应用也可以在该平板上面实现，比如顾客激励、会员积分计划、问卷调查等等。