看到一篇不错的：如何用数据分析持续增强客户体验（Cross-sell and upsell: How data analytics optimizes customer experience）

对比一下这六个步骤：

• 记录客户数据，包括各种行为。这个是比较容易做到的，唯一的问题就是记录到哪一种粒度。
• 构建客户的完整视图。何谓完整视图其实并没有定义，这需要业务层去修正这个定义。另外，部分视图推理也涉及到客户隐私。
• 查找客户数据的gap，想办法弥合这些缺失。这个与data cleansing略有差异。大概还存在一些推测的成分在内。
• 定期更新上述内容，以保证对客户的最新认识，并有时间维度上的变化记录。
• 引入商业智能，去识别高价值客户，并针对性采取策略。
• 定期衡量上述工作的结果。并调整。

data gap 弥合的步骤属于较模糊的部分，也是容易被漏掉的。