周明博士是NLP领域的老人，报告主要是历史、当前深度学习介入NLP的不足，未来的形态。

全文可见：https://www.toutiao.com/i6713385632942522891/

其中说到，当前的NLP由于被深度学习这个大杀器所影响，过度依赖计算和数据（不停地训练训练），建模不足、推理不足、可解释性差的毛病将持续。

计算机和人工智能的链条分为：运算——感知——认知——创造，NLP则出于认知的环节上。

NLP目前最常见的四种应用：chatbot、机器阅读、翻译、语法检查。

后面就是一些技术上的叙述了，看上面的链接即可。