还是第一次看温子仁的恐怖片。不小心就看完了。其实恐怖片的意义还真是没多大，就是看的时候如何让你更毛骨悚然，看完后如何更心有余悸。
写不出更多的感想，招魂有个很明显的特点是，没有那种一出场就意味着大快人心/毫无悬念的角色。
这跟港片是有很大差别的。
只要代表善的一方不强大，那么悬念就可以延续到最后一刻。但一旦冲突结束，就意味着可以离开银幕了。
真相漩涡
周六在电视上看了这部片，似乎得分还是比较高的，只是观看下来，似乎又没有太烧脑的剧情，只是也是观众自己脑补出来的。
英文名叫 Spinning Man，对应的是周而复始地重复自己的（错误的）男人。
语言学的哲学教授（说话有意思）、经常锻炼（身材很fit）、有一个幸福的家庭。前两点让他获得不少女生的青睐，进而发生师生情。然而教授辗转在女生之间，又力求保住家庭，以致于对真情的证据进行抹杀，其记忆中存在的反而是支离破碎的不同女生的片断。眼神、过程、言语刺激等。
有一女学生的失踪与之有关，欲盖弥彰，最终迫使他整合大脑中的片断来创作出一个自首的描述。但事实上警方最终确认女生是自己坠崖的。
教授会继续循环着自己的错误，正如5年前被迫离开之前的学校。
原因：
- 自身有魅力
- 自我操守弱，无法抗拒主动的女生
- 语言学的优势令其轻易粉碎记忆中的真相，从而不需要/也不清楚如何向妻子坦白，只能交出毫无意义的证据
- 心理上的问题让其无法与女学生更进一步，就好像笼子里得不到自由的鼠兔一样
amazon prime及其他海淘
上个月开通了亚马逊上的prime会员，买了几个，包括：CK的裤子、Banana Republic的polo衫，withings的运动手表，以及Learning Resources的拼字游戏。
除了withings的手表让我感觉非常划算（京东抢购价要1800，prime的打折突然出了一个含税900多的价格prime免运费），其他的折扣将就，Learning Resources的玩意本身在淘宝就卖得不多。
亚马逊说prime帮我省了340元 人民币，我不知道它是怎么算的，也许说的是运费吧。
后面陆续看，就没有优惠非常明显，自己又很想入手的东西了。
本来prime的年费也不贵，但我怀疑是试用期的prime会员才会碰到withings那样的优惠，于是就先把prime会员结束了，后续再看看……
另外，也看了下淘宝上的一些海淘店，也下个相似的单，等到货后再对比看看真假，其实一些outlets的货，亚马逊上跟淘宝看上去价格是差不多的，含税后亚马逊的略高。
另外，留意到淘宝有些店是保税仓附近发的货（蛋白粉），价格也跟亚马逊prime的镇店价格类似。
跨境电商的法宝是信息不对称，即使不卖假货，也是可以安稳运作下去的。
又当了一回cracker
填写出差单必须提前填写，不能事后补。这次决定得还是略为匆忙，不小心已经到了杭州才想起来还没填出差单。
回到页面本身，提醒说是不能事后补填。但我看浏览器的表现是没有提交到服务器进行验证的，那一定是在前端进行了初步/全部验证。
修改PC时钟到出差前，没有用。
检索页面上的时间戳，并使用浏览器自带的工具修改该戳，需要重新触发一个计算出差时间disable域，导致页面重载，修改退回去。
于是再修改时间戳和手工补上这个disable域的value，通过，成功提交出差单。
科大讯飞、京东、松鼠等的报告
代表科大讯飞作报告的是李世鹏，副总裁，IEEE fellow。
报告在这里http://tech.ifeng.com/a/20190717/45611806_0.shtml
他把智能的级别分为六层：Notification——Computation——Perception——Cognition——Prediction——Decision
不同层级对目前计算机智能的知识范围要求都不一样：
继续阅读Portable MBA in Finance and Accounting
张大鹏：生物特征识别的新技术
张教授年龄也偏大了，他自己讲述的经历可以看出是经过几十年学术生涯的，也看到不少生物特征识别技术的前世今生。
文章链接：http://www.sohu.com/a/327559671_720705
80~85，哈工大博士
85~88，清华博士后
88~95，Waterloo，第二个博士学位
95~，到香港，CUHK。（中文大学目前影响力及水平已经超过港大，港大很大程度上政治气氛过于浓厚，而学术上固步自封）
张教授出书很多。
指纹、人脸、虹膜在他看来都有各自的缺点，近年选择的方向是掌纹。然后就是从掌纹出发，再到中医的望闻问切，也使用生物识别的方式进行工业化。
比如舌像、气味、脉象等分别通过CV、气味传感器、触觉感知等方式进行数据采集，上架设各种分析平台。不过也直到最近两年才有相关的paper发出。听起来很niche的方向。
再说到平均脸的问题，以平均脸的理论去推导机器的人脸审美……
怎么说呢，生物识别离开了最一般的用法——身份识别，走向其他的领域，比如疾病预警/识别/诊断，智能审美等，总觉得怪怪的。
周明：NLP的未来
Intel 戴金权的报告
Intel应该是此次GAIR的高端赞助商吧，他们也确实把AI方面的平台级别的产品都展示了。再加上戴金权的报告。http://www.sohu.com/a/238849703_114877
Intel坐拥芯片上的优势，却被GPU方面的NVIDIA喝了好几年AI芯片的头啖汤。
这次Intel推出的是AI方面的整套解决方案，从底层到上层，分别定义为：
继续阅读张正友的报告
GAIR听到第三个，就明白了，这其实是一个学术经历（经历>经验）分享的活动。
张正友的报告在https://www.toutiao.com/i6713143613334749703/
有完整的文本内容，不再复述。
就补充一下我记录的体会吧：
近三、四十年，AI在各种领域上是算法各有擅场、百花齐放，直到近十年来，才被深度学习一统天下。但张博士认为深度学习的局限也是明显的。
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