分类目录归档：不是技术

相信Google和AWS

看到有免费的EC2，还是坚持用一下免费资源，毕竟能搞定EC2的话，其他的标准VPS问题只会更少。

1.AWS注册账号，开通了EC2，我选了Amazon Linux，之所以没选Ubuntu等，还是想用最不通用（离开AWS后就没用的经验）做起，看看解决问题的能力。建立两个证书，我用Mac自带的SSH访问，就用.pem了，也预留一个给Putty。.pem使用前还要chmod 400，不然标准的SSH客户端不让启动

2.弹性IP，要分配弹性IP，之后还要绑定，之前就是没做这一步。EC2实例有内网IP公网IP，还可以从弹性IP再绑定过来。在这个过程中，居然SSH用的域名也变了，导致SSH都连不上，一度觉得八字不合。

3.反正只有自己用，直接用root账号了

4.（False）装了个python，打算用python里面的ss，结果一堆问题，比如系统的openssl和python版本，以及ss版本对不上，折腾半天。

5.换成docker，直接yum install docker，systemctl start docker, systemctl enable docker, docker run….

6.启动docker s……s/s……s-libev后，一直连不上，看EC2里面监听的端口也是正常的，无奈，还是去问Google，让我检查docker logs <dockername>，把docker container ls出来，果然docker内的端口还是标准的，于是又去问google……把启动脚本中强制 -e SERVER_PORT <port>一下。

Windows上下一个客户端，启动后，手工改一下系统代理，work了。

现在就是用这个来写blog，其实本来不需要。

有十多年没自己搭过梯子

最近闲下来了，用的商用梯子好是好，也不贵，但他们说IP存在容易被封的风险，所以还是想自己搭几个看看。

不过现在在微信群里面交流这个信息的并不多，AI和搜索引擎都很发达，就试了一下问各种AI，还算顺利，碰到不顺利的就换个方法。

docker还是很好用，算是提供了类似以前开箱即用的软件一样。

纯种RPA在消亡

看到一篇文章，说“嗅到了有些RPA产品公司，会陆续出现倒闭迹象”。

文章中说到收到不少的RPA运维需求，有国内和国外的，这些公司已经不会继续投入运维业务，从而出现运维外包的情况。

也就是说RPA需求在减少。

我个人认为，纯种的RPA肯定会消失，真正的挑战来自于AI，然而AI的能力延伸又必须以各种粒度的高可靠的自动化任务为基础，所以AI + RPA才是下一个阶段的着力点。

然而AI + RPA又可以支持多久，大概率不会出现通适型的解决方案，然而是以解决方案顾问（一人或数人）为主，动用大模型和成熟的RPA，构建出真正定制化的方案。

骤一看跟项目制差不多，但解决和实施上，AI的空间非常大，有可能是一个人就可以撬动和完成一个项目。

有业务闭环是前提，后面的交给AI和RPA，以及手中无刀，心中也无刀的人。

转一下关于大模型的风格/技术哲学

花姐姐在AI群里说的：

我的感觉是OpenAI的技术哲学有其独到之处，它的内核是数学 + C++，它认为这两样东西足以描述整个世界。
这里的数学是科学家和工程师用的数学，计算数学和应用数学。
在这方面国内几个模型大概还没摸到边。Google也不行，Gemini的数学是数学竞赛的数学。
基础语言肯定也不是C++，是什么我说不准。
Qwen的基础语言一定是Javascript。
模型的个性就在这里产生。
Deepseek是Python。
Mistral的内核语言是法语文学。
个性过于明显不可能感知不到。
Gemini的数学追求抽象和绝对的精确，但是众所周知，这会丢失信息。

挺有意思的，如果花姐姐的感觉是对的话，基本上也能分析出这些大模型各自持续演进后的天花板所在了。

黄仁勋的演讲

NVidia的方向，在指引着新的AI资本热潮，但同时也制造着更大的焦虑。

比如，与Nokia(双N合作）一起做6G网络的SDN（软件定义网络）,使用AI芯片优化频段的使用。

从另一个角度看，就是利用新的无线网络标准，远程使用AI算力以及异地的能源（算力需要消耗能源）。黄的提法是之前云计算，利用网络把操作系统、数据库去本地化了，现在轮到更深层次和彻底的算力和能源。

对于AI应用，并非生成了数据和应用在那里等着调用，相反，应该是抛弃预先计算，要算时则调用AI模型，从这个角度看，现在vibe coding，可能并不是最终的路径。

线上会维持着AI工厂，根据需要生成应用和内容，而并非提前。这样整个社会的运作无时无刻都依赖着这样的AI工厂。

量子计算机，CUDA-Q，实现AI芯片和量子芯片的高速连接、运算模型，利用AI芯片，对量子芯片的Q-bit不可靠性进行维护，做了一个工程上的保障。

数字孪生，让机器人可以提前在虚拟环境下进行训练，以提供机器人工厂的建设以及安全性。

等等。

精英团队与大团队

看到《海贼王》中“顶上战争”一段，白胡子麾下不仅有本团船员，还统领着43个旗下海贼团，声势浩大，足以与海军本部正面抗衡。那种千军万马的阵仗，确实堪称一方“海上军阀”。

但有意思的是，尾田的叙事逻辑始终在强调另一种模式——精英化团队。无论是路飞的草帽团，还是黑胡子新成立的核心团队，走的都不是规模路线，而是以少胜多、以质取胜。

路飞一行人人数虽少，却个个都能独当一面，整体机动性极高，更像是一支自由来去的“海上游侠”。而白胡子团虽然强大，却也因为规模庞大、结构复杂，在调度与应变上显得笨重，甚至容易被内部牵制。

这背后其实映射出一个现实逻辑：在新世界那样变幻莫测的舞台上，组织度太高、规模过大的团队反而容易失去灵活性与突破力。小而精的团队更容易抓住机会、快速反应，也更适合在未知领域中开拓。

这种思路也很适合用来思考今天的AI技术与创业团队。AI本身是高度依赖创新与技术突破的领域，盲目堆人力、追求大而全的组织架构，反而可能削弱创造力、拖慢反应速度。与其建立一个面面俱到、体制臃肿的“技术军阀”，不如打造一支敏捷、专注、能力互补的精英小队——能够快速试错、敢于聚焦关键问题，也更容易在不确定的环境中杀出重围。

规模带来稳定，但也可能成为包袱。而在一个高速变化的领域里，“游侠”往往比“军阀”走得更远。

From Idea to Automation: How AI Agents Can Turn Creativity into Scalable Ventures

Have you ever had a creative idea that you wished could be developed into a full-fledged project—without the traditional overhead of time, money, or manual effort?
What if AI could take your initial concept and expand it into a complete, replicable technical and commercial plan?

This is now possible.

With advanced AI systems like DeepSeek, we can refine raw ideas into structured, executable strategies. The real transformation lies in breaking these strategies down into actionable tasks that AI agents can automate—significantly reducing the cost and resources required for implementation.

Human involvement remains essential, but its role evolves. Instead of executing repetitive tasks, people now provide the creative spark—the initial vision, stylistic choices, and subtle nuances that AI may not replicate. Humans inspire and steer; AI builds and scales.

This approach doesn’t just streamline production—it opens the door for more innovation at a lower barrier. Whether you’re exploring content creation, product design, or business development, AI automation allows ideas to flourish faster and more efficiently than ever.

The future belongs to those who can imagine—and to those who let AI do the rest.

About China domestic informatization

I came across a topic today discussing whether there is still promising business space in domestic informatization. Here’s a summarized response:

Government finances are not in good shape, so it’s not worth participating in government projects.

Energy and agriculture-related projects are national priorities and worth engaging in.

The domestic substitution of operating systems and applications, as well as hardware security, are promising areas to focus on.

Migration this blog site

My BlueHost site services for the China region are set to shutdown in a month, so I had to find a new home for this WordPress blog. DeepSeek had previously recommended A2 Hosting to me, so I registered an account on Sunday and paid a $1 trial fee for the first month. However, the service wasn’t activated until Tuesday. The product I chose was WordPress Hosting.

There were several drawbacks: I set up an FTP account but couldn’t connect, and the web-based file manager wasn’t practical for uploading. So, I tried a WordPress migration plugin, hoping to upload everything purely through the web interface. The file was too large, and I had to modify PHP upload limits. After finally getting the upload completed, I moved on to domain pointing—only to find that the interface offered little support aside from transferring the domain. And there is no entry for SSL cert setting. The process was too cumbersome.

Frustrated, I switched to Hostinger. I paid for a yearly plan, and the account was activated immediately. I uploaded the code and SQL backups step by step, reset the SSL certificate, and pointed the domain. The entire process took less than 30 minutes. It seems that those $1 trial services really aren’t worth it.

Although I feel this might compromise the original intent of this post, I’ll still include a referral link—after all, I’ve been extremely impressed with Hostinger. https://hostinger.com?REFERRALCODE=9CPZHENGRSRH

I also promptly cancelled the A2 hosting service subscription to avoid any unnecessary charges next month.

千人规模以上的公司，CTO是否必须

Deepseek的回答：

这是一个非常经典且重要的问题。对于规模超千人（这通常意味着年收入在数亿到数十亿级别）的公司来说，CTO（首席技术官）不再是“一个可选的高级技术领导”，而是公司战略层不可或缺的核心角色。可以说，是“必须的”。

但这并不意味着每一个千人大公司都用一个模子刻出来的CTO。这个角色的具体职责和侧重点会根据公司的业务性质（是技术驱动型还是业务驱动型）和发展阶段而截然不同。

下面我们从几个层面来深入分析：

一、为什么是必须的？—— 千人员工公司的核心挑战

当公司规模达到千人时，技术层面会面临一系列质的变化，这些是技术经理或副总裁难以全面应对的：

  1. 技术战略与商业战略的深度融合：技术不再是单纯支持业务，它本身就是业务的核心驱动力和竞争力来源。CTO需要将董事会和CEO的商业目标（如市场扩张、新产品线、提升利润率）翻译成具体的技术战略（如技术选型、平台化建设、数据驱动决策）。
  2. 规模和复杂性的管理：
    • 系统复杂性：系统从“能用”变为“需要高可用、高并发、高可扩展”。技术债务会成为业务增长的巨大瓶颈，需要CTO层面进行统筹和治理。
    • 团队复杂性：技术团队可能从几百人分散到多个产品线、多个地域。需要建立统一的技术文化、工程师成长体系、协作流程和绩效考核标准。
  3. 资源分配与投资决策：技术预算变得非常庞大（每年可能数千万甚至上亿）。如何将资金和人力资源分配到基础研究、新产品开发、现有系统维护、技术升级等不同方向，是一个至关重要的投资决策，需要CTO从全局和技术前瞻性角度做出判断。
  4. 风险与安全治理：公司规模越大，面临的技术风险越高（如数据泄露、系统宕机、合规问题）。CTO是最终的技术风险责任人，需要建立完善的技术治理、信息安全体系和灾备方案。
  5. 对外技术形象与招聘：CTO是公司对外的技术“名片”，吸引顶尖技术人才的关键。没有CTO，公司在技术生态中的话语权和影响力会减弱。

二、CTO角色的可能变体（同样是CTO，侧重点不同）

并非所有CTO都写代码或做架构。在千人大公司里，CTO角色通常演化为以下几种类型，有时由一人承担，有时可能由不同角色分担：

角色类型核心职责典型公司
战略型CTO关注技术愿景、未来3-5年的技术趋势、技术并购、与商业战略的匹配。更多时间在董事会、客户和市场上。大型科技公司（Google, Microsoft）、传统企业数字化转型的领导者
工程型CTO关注技术执行、研发效率、产品交付、团队 scaling、工程师文化。是技术团队的“大家长”。产品驱动型公司（许多互联网大厂、SaaS公司）
产品型CTO介于CPO和CTO之间，深度参与产品规划，确保技术方案能完美实现产品愿景和用户体验。用户体验至上的公司
基础设施型CTO关注技术平台、基础架构、中台建设、稳定性、安全和 scalability。为所有业务线提供稳固的技术“底盘”。拥有复杂技术栈的大型公司（如电商、金融科技）

三、如果没有CTO，可能会发生什么？

如果千人大公司没有设置CTO或等效角色，可能会面临以下风险：

  • 技术方向迷失：技术团队沦为纯粹的“需求实现部门”，缺乏前瞻性布局，逐渐丧失技术竞争力。
  • 重复造轮子与资源浪费：不同业务线各自为战，技术栈不统一，系统重复建设，导致资源浪费和后期整合困难。
  • 重大技术决策缺失：在关键技术上（如是否上云、核心架构重构）无人拍板或决策错误，导致巨大损失。
  • 人才流失：顶尖的技术人才看不到公司的技术愿景和自身的成长空间，会选择离开。
  • 系统性风险：无人对全局的技术风险和安全性负责，一旦出事就是大事。

四、可能的替代方案及其局限性

在某些特定情况下，公司可能会尝试一些替代方案，但它们通常有局限性：

  1. CIO（首席信息官） + 技术VP：CIO更侧重于内部IT系统和业务流程优化，而技术VP侧重于产品研发。这种模式可以运作，但缺乏一个能统揽内外技术、兼顾现在与未来的终极责任人，在技术战略上可能形成割裂。
  2. 外部技术顾问：顾问可以提供建议，但无法深入公司文化、深入细节，更无法承担执行和管理的责任。无法替代一个全职的、深入业务的CTO。
  3. CEO/创始人兼任：如果CEO本人是技术背景出身且仍有足够精力，可以暂时兼任。但当公司大到千人规模，CEO的商业和管理职责已经极其繁重，很难再专注于复杂的技术决策细节。

结论

对于规模超千人的公司，设立专职的CTO是必要且关键的。

这个角色的核心价值在于：

  • 翻译者：在商业语言和技术语言之间搭建桥梁。
  • 战略家：制定并执行技术战略，确保技术成为公司的核心优势。
  • 大家长： scaling 技术团队，打造卓越的工程师文化。
  • 责任人：为所有技术成果和技术风险最终负责。

公司应该做的不是思考“要不要CTO”，而是如何根据自身当前的业务痛点和发展阶段，找到或培养一位最适合自己类型的CTO。