代表科大讯飞作报告的是李世鹏，副总裁，IEEE fellow。
报告在这里http://tech.ifeng.com/a/20190717/45611806_0.shtml
他把智能的级别分为六层：Notification——Computation——Perception——Cognition——Prediction——Decision
不同层级对目前计算机智能的知识范围要求都不一样：
继续阅读分类目录归档：不是技术
张大鹏：生物特征识别的新技术
张教授年龄也偏大了，他自己讲述的经历可以看出是经过几十年学术生涯的，也看到不少生物特征识别技术的前世今生。
文章链接：http://www.sohu.com/a/327559671_720705
80~85，哈工大博士
85~88，清华博士后
88~95，Waterloo，第二个博士学位
95~，到香港，CUHK。（中文大学目前影响力及水平已经超过港大，港大很大程度上政治气氛过于浓厚，而学术上固步自封）
张教授出书很多。
指纹、人脸、虹膜在他看来都有各自的缺点，近年选择的方向是掌纹。然后就是从掌纹出发，再到中医的望闻问切，也使用生物识别的方式进行工业化。
比如舌像、气味、脉象等分别通过CV、气味传感器、触觉感知等方式进行数据采集，上架设各种分析平台。不过也直到最近两年才有相关的paper发出。听起来很niche的方向。
再说到平均脸的问题，以平均脸的理论去推导机器的人脸审美……
怎么说呢，生物识别离开了最一般的用法——身份识别，走向其他的领域，比如疾病预警/识别/诊断，智能审美等，总觉得怪怪的。
周明：NLP的未来
Intel 戴金权的报告
Intel应该是此次GAIR的高端赞助商吧，他们也确实把AI方面的平台级别的产品都展示了。再加上戴金权的报告。http://www.sohu.com/a/238849703_114877
Intel坐拥芯片上的优势，却被GPU方面的NVIDIA喝了好几年AI芯片的头啖汤。
这次Intel推出的是AI方面的整套解决方案，从底层到上层，分别定义为：
继续阅读张正友的报告
GAIR听到第三个，就明白了，这其实是一个学术经历（经历>经验）分享的活动。
张正友的报告在https://www.toutiao.com/i6713143613334749703/
有完整的文本内容，不再复述。
就补充一下我记录的体会吧：
近三、四十年，AI在各种领域上是算法各有擅场、百花齐放，直到近十年来，才被深度学习一统天下。但张博士认为深度学习的局限也是明显的。
继续阅读邓力：AI Models：From Speech and Language to Financial Markets
James J. Heckman的报告
GAIR第一天信息含量最高的就是James J. Heckman的报告了。题为：Technologies for Measuring and Fostering Child Skills in China。
我一度以为一个诺贝尔经济学得主的演讲会跟AI和机器人关系不大。实际上听完才理解到，这才是真正高密度高信息量的内容。
与其NGO OECD的研究题目略有差别的是，Heckman重点对中国进行了分析。
中国的现状是，劳动力正进入短缺的阶段、技术/技能与社会所需要的并不匹配、新增人口在下降、人口倒金字塔危机、大学毕业生的工作技能形成存在问题，等等。
我以为他会说AI有多重要。实际上，Heckman还是关心人的有效技能的形成和度量，而并非AI取代人类。也就是说，更关心教育。而很多早教机构也会反复把Heckman的话语拿来当作赢在起跑线的佐证。
继续阅读关于零售IoT
从智能家居说起
智能家居的兴起是现在家庭内的电子产品越来越多了，通讯能力和运算能力也得到了相应的增强。在Windows时代的后期，微软发起维纳斯计划，妄图各种家电能通过统一协议加入到家庭PC机可以控制的范围，然而事与愿违，当时各种家电的巨头势力仍然相当的庞大，即使强如微软，也无法在全球范围掀起智能家居的热潮。
十年后，情况出现了很大的变化。第一，智能手机、智能机顶盒或者是（高配置）家用路由器的组合已经完全取代了家用PC的位置。第二，智能手机成为用户可穿戴设备，随身小电器的连接中心。第三，家电的门槛已经下降得足够低，公开的模具相当的普及，以至于互联网公司可以借助资本进入。说不上是轻易，但至少比十年前简单多了。
因此智能家居重新提起，引领的有手机厂商（苹果、小米、华为），也有Google、Amazon这类型的互联网公司。
通常的做法是各自定义自身的连接协议，然后投资或者建立产业联盟，让各类家电厂商加入。
零售智能硬件
家庭中需要大量电器和电子产品，依赖于家庭中智能的运算中心（手机、路由、机顶盒），可以智能化进行协同工作。
同样的，在一个商业的店铺中，收银机、广告投屏、监控摄像头、POS是我们常见的IoT设备，近年来，随着无人零售或者自助结账的兴起（其原因还是减少收银员，降低人力成本），更多的电子设备加入了店铺中，比如自助点单、电子标签、智能货架、自助收银台，甚至是用来做货架管理的机器人、无人机等。
零售IoT设备的特点：
- 使用Sensor采集各种场景数据：比如温度检测、能耗检测
- 使用定位能力跟踪人或物：包括GPS、室内Wifi/BT定位、摄像头跟踪等
- 使用信息投放与顾客产生互动：比如广告投屏、自动点单
- 根据采集及运营数据调整货架/菜单/价格
- ……
零售IoT的目的
零售场景中加入如此多的IoT设备，归根结底还是希望能够a.优化供应链和b.提升零售运营效率。
我们看看一些更具体的方向：
- 全渠道的购物及支付，支持各种的支付方式，现金/银行卡/二维码/手机App，支持各种购物体验，语音导购/AR/手机App导购等等
- 触及消费者的个人设备，通常是跟顾客的手机/可穿戴设备进行互动，进店推送/顾客定位等等
- 店员及设备管理，比如提供Call button或者手机App提供Call help服务，购物遇到疑惑，可以直接呼叫店员；智能购物车，定位及提供导购服务；客显提供有效信息等等。
- 个性化服务，在合适的时间/场景下为顾客提供最有效的服务，如导购、优惠、快速结算、消费金融服务等。
功能联动
不同品牌不同协议的电子设备加入零售场景中，自然有衍生了类似智能家居的需求，统一管理/自组网/即插即用/协同工作等等。
对于零售商来说，如果每增加一款新的零售IoT设备都需要引入新的终端管理系统，都要重新编写控制和数据存储，都要为设备接入重新设定IT环境或者编程。成本太高，短期效益又不明显。
这种情况下，使用同一家零售IoT设备厂商的多款产品就成为更好的选项了。这也是智能ECR、智能POS再延伸下去的方案，统一的零售IoT接入方案，避免客户陷入不必要的实施成本陷阱中。
无人零售店的几个待解决的点
说无人零售店有点太宽泛了，其实应该是Amazon Go目前的问题。
第一个是商品的计算机视觉识别的问题，即使随着算法、运算能力的进一步加强，仍然存在一定的盲区，只要存在误识率高的点，就容易被放大。
额外增加的解决的方法是规范取商品的操作？似乎不可行，本来就是希望顾客保证之前的购物体验嘛。
智能购物车？并不是所有的购物场景都可以放置这样一辆小车的。
有人给出的建议是针对盲区/误识的商品包装重设计，或者制定商品包装的新标准。恐怕也就是Amazon可以做到这一点了，小的Startup想都不要想了。
第二个是无人零售店的大小问题，什么样的大小的零售店才是满足设立者让顾客进入，take and go的初衷，无疑设立者并不希望顾客滞留太久，在琳琅满目的商品面前流连忘返。所以合适的大小，合理的SKU的设定才是最佳的。
第三个是目前take and go的支付方式太过于单一，进来则必须预装这样一个app。要是在take and go出门的时候能提供多种支付选项会更具有通用性。
第四个是店员还是需要的，虽然店员不再负责结账事宜，但店内出什么事总要管一管，比如保洁、补货和解决顾客技术上的问题。
==2023 10 11==
不知不觉这话题都讨论了快6年了。
智能购物车这几年进展还是有的，但主要还是犹太资本进来了。
一些Cons信息：
- 投入大量的智能购物车会产生浪费，效益低于投入
- 智能购物车成本不低
- 有食品安全方面的漏洞，比如购物车上滞留的生鲜食物失去了冰柜的保温
- 增加了碳排放，现在虽然发达国家陆续抛弃碳中和政策，但降低碳排放一直都是政治正确
- 主流消费者不想要（更多的隐私泄漏风险），只有年轻的一代愿意使用智能购物车
第一次做空获利——说说腾讯与中移动
系庆那一天，同学说起腾讯要被做空的事情，于是隔了一天，在酒店里买了一手腾讯的认沽证。计1710HKD。本来以为又要烂在手上，哪知国庆后黄金周的几个交易日里，港股被陆续做空，腾讯也跌了好几天。
黄金周结束，700还是一直在跌，昨夜美国暴跌，今天腾讯一下子跌到26x的位置，如果一个月不看股市的话还以为是系统出错了。
这些天认沽证从0.171的价格，涨到0.37~0.39，我看今天腾讯跌得实在是够多了，于是就把它卖掉，3750HKD。前后手续费120HKD，合计赚了1920HKD。超过100%的收益。
这就是买多不赚买空赚。估计腾讯后面还会下跌，但短期内估计会有一波反弹。权证由于有时间效应，不适宜拿太长时间，而且由于股价已低于行使价，该权证的杠杆比例已经跌到3倍，投机价值已然不高了。
发现这次股灾收割的主要还是对科技有自信的技术人群，说起小米腾讯，大家都对未来IoT、AI充满信心。可是估值和价格并不相等啊，于是又一帮中产被收割。
昨天在群里，有人说起，腾讯的基本面自微信出来之后，已经7年不变了，说得也挺在理。那就意味着腾讯刨去游戏之外，是不是已经成为一家提供基础服务的企业了，它的基础服务，就是即时通讯，而上面的支付、购物、小程序平台，也就是基础服务上的附加价值。
很类似的，我们回看03~07年的中国移动，是不是似曾相识？同样拥有庞大的用户群，同样是提供基础的通讯服务，同样在基础服务上希望延伸手机支付、手机购物、手机游戏、在线阅读。
可是今天你看中国移动，大家不会再认为它有太大的想象空间了，于是计算一些ARPU，稳定地分红，成为一支没有太大野心的公共事业股。
中国移动在2008年，受金融海啸的影响，狠狠地从高位挫了下来，最低点只有最高点的1/3。2009年寄希望成就移动支付的标准，结果输给银联。之后在其他领域上不再有野心，伴随着3G/4G，安心地充当后移动互联网的平台角色，在ARPU数值上做文章。
我不敢说腾讯的未来也是这样，但一家企业随着与资本市场的耦合越紧，有益的创新或者内部革命反而不足，大量贪图安逸的高质量人才进入之后，就会把企业同化成一样的模式。
腾讯也还会赚钱，但不再具有高想象空间。是的，我们该去关注其他的新的故事，看看是不是像05年那时候的腾讯。