Intel应该是此次GAIR的高端赞助商吧，他们也确实把AI方面的平台级别的产品都展示了。再加上戴金权的报告。http://www.sohu.com/a/238849703_114877
Intel坐拥芯片上的优势，却被GPU方面的NVIDIA喝了好几年AI芯片的头啖汤。
这次Intel推出的是AI方面的整套解决方案，从底层到上层，分别定义为：
继续阅读作者归档：polo
张正友的报告
GAIR听到第三个，就明白了，这其实是一个学术经历（经历>经验）分享的活动。
张正友的报告在https://www.toutiao.com/i6713143613334749703/
有完整的文本内容，不再复述。
就补充一下我记录的体会吧：
近三、四十年，AI在各种领域上是算法各有擅场、百花齐放，直到近十年来，才被深度学习一统天下。但张博士认为深度学习的局限也是明显的。
继续阅读双螺旋：发现DNA结构的故事
我记得小时候，讲起科学家这个词，总是感觉非常高大上而又遥不可及。后来读了书，上了好的大学，网络也发达了。有一次看到有个公司，其技术负责人的title是首席科学家，大家一时间没能反应过来，就开始扔砖了，说这些做互联网技术/软件技术的，哪能称之为科学家云云。
时至今日，我们这一代人心目中，仍然隐隐有着那种只有在传统的物理/化学/生物实验室混的，才是最配得上科学家这个称谓的想法。
当然了，这本书从一个非常真实的叙述上告诉我们，即使是这些传统实验室里面工作的，也有勾心斗角、文化偏见、性别歧视，在发表paper之前维护小团队利益，争取经费，暗中看不起等等。人性使然，但是这么读下来，确实相当有意思。
能确定一种分子结构，要大胆假设 + 根据种种实验数据（包括X光片、化学反应、各种测量），还要做仿真模型，包含的知识从生物到化学再到物理，也只有大型的实验室才可能配备如此多的优质博士共同完成。
虽然诺贝尔奖只是给了Watson和Crick，但整个卡文迪许的团队都功不可没的。
邓力：AI Models：From Speech and Language to Financial Markets
James J. Heckman的报告
GAIR第一天信息含量最高的就是James J. Heckman的报告了。题为：Technologies for Measuring and Fostering Child Skills in China。
我一度以为一个诺贝尔经济学得主的演讲会跟AI和机器人关系不大。实际上听完才理解到，这才是真正高密度高信息量的内容。
与其NGO OECD的研究题目略有差别的是，Heckman重点对中国进行了分析。
中国的现状是，劳动力正进入短缺的阶段、技术/技能与社会所需要的并不匹配、新增人口在下降、人口倒金字塔危机、大学毕业生的工作技能形成存在问题，等等。
我以为他会说AI有多重要。实际上，Heckman还是关心人的有效技能的形成和度量，而并非AI取代人类。也就是说，更关心教育。而很多早教机构也会反复把Heckman的话语拿来当作赢在起跑线的佐证。
继续阅读史景迁 太平天国
如果我用不怎么会写书评的风格来说，那就是，史景迁的文笔太好了。非常好，十分好。
接下来就是好在哪里的问题。史景迁搜集了丰富的材料，作为西方的东方近代史的学者，其资源上的优势是，可以从大量当时西方传教士、军官、商人的书信、公文、回忆录中获得比同一时期的中国人的著作中更偏向于公正的材料。毕竟太平军和清军互称发匪和清妖。
史景迁将这些材料很优美的故事形式展示出来。但优美而平实的叙述的同时，却没有深挖这一事件的成功/失败的原因。更多的是归结到人。比如通篇看下来，读者会认为洪秀全真的很神奇，居然连老家都那么多人归附他，是否确有宗教领袖的气质。
继续阅读看完 中国小说史略
鲁迅作的，还算是鲁迅比较年轻的时代的作品。附录了鲁迅跟这本书的一些书信，可知早期跟胡适的关系还是很好的。
这本书用当今的眼光看，可能觉得比较一般，也有很多证据不强的推断在里面。但鲁迅的眼光仍然是相当的毒辣，也一定程度上启发了后面的研究者吧。
看完妙法莲华经
跟金刚经/心经之类很不一样，更多的是对佛法的宣扬。
我也是增上慢。可能每年读一遍会不错。
关于零售IoT
从智能家居说起
智能家居的兴起是现在家庭内的电子产品越来越多了，通讯能力和运算能力也得到了相应的增强。在Windows时代的后期，微软发起维纳斯计划，妄图各种家电能通过统一协议加入到家庭PC机可以控制的范围，然而事与愿违，当时各种家电的巨头势力仍然相当的庞大，即使强如微软，也无法在全球范围掀起智能家居的热潮。
十年后，情况出现了很大的变化。第一，智能手机、智能机顶盒或者是（高配置）家用路由器的组合已经完全取代了家用PC的位置。第二，智能手机成为用户可穿戴设备，随身小电器的连接中心。第三，家电的门槛已经下降得足够低，公开的模具相当的普及，以至于互联网公司可以借助资本进入。说不上是轻易，但至少比十年前简单多了。
因此智能家居重新提起，引领的有手机厂商（苹果、小米、华为），也有Google、Amazon这类型的互联网公司。
通常的做法是各自定义自身的连接协议，然后投资或者建立产业联盟，让各类家电厂商加入。
零售智能硬件
家庭中需要大量电器和电子产品，依赖于家庭中智能的运算中心（手机、路由、机顶盒），可以智能化进行协同工作。
同样的，在一个商业的店铺中，收银机、广告投屏、监控摄像头、POS是我们常见的IoT设备，近年来，随着无人零售或者自助结账的兴起（其原因还是减少收银员，降低人力成本），更多的电子设备加入了店铺中，比如自助点单、电子标签、智能货架、自助收银台，甚至是用来做货架管理的机器人、无人机等。
零售IoT设备的特点：
- 使用Sensor采集各种场景数据：比如温度检测、能耗检测
- 使用定位能力跟踪人或物：包括GPS、室内Wifi/BT定位、摄像头跟踪等
- 使用信息投放与顾客产生互动：比如广告投屏、自动点单
- 根据采集及运营数据调整货架/菜单/价格
- ……
零售IoT的目的
零售场景中加入如此多的IoT设备，归根结底还是希望能够a.优化供应链和b.提升零售运营效率。
我们看看一些更具体的方向：
- 全渠道的购物及支付，支持各种的支付方式，现金/银行卡/二维码/手机App，支持各种购物体验，语音导购/AR/手机App导购等等
- 触及消费者的个人设备，通常是跟顾客的手机/可穿戴设备进行互动，进店推送/顾客定位等等
- 店员及设备管理，比如提供Call button或者手机App提供Call help服务，购物遇到疑惑，可以直接呼叫店员；智能购物车，定位及提供导购服务；客显提供有效信息等等。
- 个性化服务，在合适的时间/场景下为顾客提供最有效的服务，如导购、优惠、快速结算、消费金融服务等。
功能联动
不同品牌不同协议的电子设备加入零售场景中，自然有衍生了类似智能家居的需求，统一管理/自组网/即插即用/协同工作等等。
对于零售商来说，如果每增加一款新的零售IoT设备都需要引入新的终端管理系统，都要重新编写控制和数据存储，都要为设备接入重新设定IT环境或者编程。成本太高，短期效益又不明显。
这种情况下，使用同一家零售IoT设备厂商的多款产品就成为更好的选项了。这也是智能ECR、智能POS再延伸下去的方案，统一的零售IoT接入方案，避免客户陷入不必要的实施成本陷阱中。
总结一下希腊之行——马拉松纪念馆
最终还是回程了，考虑到航班还早，而机场附近（其实也有点距离）还有个马拉松纪念馆，于是就先驱车过去了，顺便有两位同伴一起坐车，没太无聊。
马拉松纪念馆也不大，对于我这种这辈子都不大可能跑马的人来说，也就是打个卡而已。门口有厦门马拉松送的雕像。
离开了纪念馆就到附近的爱琴海边上的沙滩转了转。
要去机场还车了，路上终于加了个油，不过导航找去机场的路把我绕得好苦，有一段居然还是山间小路。发现不对，我还是果断掉头了，重新等导航定位准确了再继续走。
很顺利地还车，离开。