我决定启动这项在心中停留了好几年的想法。
辅助性的输出应当是：熟悉opencv的开发以及图像检索的各种算法的优劣。熟悉Python。熟悉Object-C的开发。
目标先不要定太高，先从一个有限的标准图片库进行检索开始：
- 库里面有300~2000张长方形的彩色图片。
- 检索的图片源来自互联网或者相机。
- 待检索的图片中可能包含有长方形区域，匹配库中的某一图片（的主要区域，边缘部分有可能不一致，主要区域上可能被污损）。括号内的难度递增。
- 待检索图片主要区域可能有色偏。
- 待检索图片主要区域可能有沿曲面的变形。
- 待检索图片主要区域可能有轻微的平面几何变形。
- 检索结果可以包含一个小集合3~10个库内图片，并附带其匹配得分。