AWS中国区组织了这个生成式AI的高管峰会，其意义在于将他们在AWS上做的AI IaaS及PaaS介绍给之前用云服务不错的客户，一起来挖掘更好的AI SaaS，达到双赢。

基于对AWS发展历程的了解，我相信如果纯粹做SaaS的话，应该不用担心AWS的抄袭问题。

Gartner的演讲嘉宾上来，肯定是标准的Hype Cycle了。

没有细看各种技术点的位置，感觉Gartner已经入魔了，什么行业都搞Hype Cycle，网上一搜，经常有新的图出来，有些位置感觉就是拍脑袋了。

Gartner将AI技术栈格局分成四层：模型——工程工具——应用领域——基础设施和支持

AWS自然是基础设施和支持这一层，而应用领域，是在座的去挖掘，前面两个，有太多AI团队在做了。

企业对AI的关注：

保护投资：AI信任、风险、安全管理（即用AI来增强企业安全）

开发者增强：用AI来增强开发能力

交付价值：AI自动化增强互联劳动力

这三个领域有交错需要有：行业AI云平台、智能化应用、可持续的民主化生成式人工智能

讲得能理解，但原PPT有点诘屈聱牙。

以零售行业为例，AI已经产生的作用：提高生产力、节约成本、提高用户体验、驱动新产品开发、提高准确性、改进型号。

机遇（其实也有不少新的case了）：增强搜索向上营销、助理招聘入职、社交媒体情绪分析、供应链优化、增强文本（文案、话术）

制造业方面的也一样是老生常谈（至少对我来说）……不罗列了。

对于生成式AI，建议关注的层面，除了技术栈四个层面之外，

风险与价值：注意偏见、过度投资、合规风险

自研与生态：寻找生态系统中的合作伙伴、培养内部专家

（未完待续）