近期参加了一些AI的会议，也看了关于Open AI新的发布会的一些内容，大概整理下。

1024翌日参加了深圳程序员节的一个讲座，其中印象深刻的是华为的某博士介绍其CodeArts，之前还有一位同济大学的教授在讲AI带来的工程/工作范式的变革，一并节录并解读：

软件即模型

如SaaS一样，SaaM（软件即模型）也逐渐普及起来，大模型或垂直模型可以完成一系列大型软件，比如：回答问题、翻译、写作、摘要、分析诊断、预测、图像搜索、文生图、语音合成、视频解读等等。

跟SaaS集中在修改软件的商业模式不一样，SaaM更多是重构了软件生成的方式……

当然了，未来SaaM也有传统软件开发的壳在外面，也可以如SaaS那样根据使用付费。

常态化的人与AI的交互

交互常态化后，人类的经验将持续引导LLM的升级，上下文明确、反馈以改进、协助LLM学习、调优控制、结果审查。

不过我觉得这样还是太费人了。

新的工作范式

这个范式是一种对人比较好的假设：人的角色没变，每个人都有一个强大的AI助手，而工作团队变小了，能做事更高效。

助手的能力包括但不限于：BA助手、架构咨询、UI设计助手、编程/测试/部署/发布助手、AIOps、技术支持、客户服务助手。

对于内容生产而言，则有一个新的范式：模型+数据=生产

软件工程3.0

可以用自然语言（prompt）来编程了，架构或传统编程概念也就是一句话的事情，编程效率将提升，AI也将渗透到软件工程的各个场景。

华为也籍此介绍Code Arts的能力。

生成：代码、测试用例、注释、移植

问答：知识、代码调试、代码解释、检查与修复、代码检视、代码优化

协同：研发工具协同、云服务调用、Code Interpreter、Low Code协同

集成测试：测试脚本生成、用例文本优化、测试序列生成、测试日志总结与分析、测试设计辅助

运维：日志埋点、日志模板提取、故障报因分析

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虽然华为说的很大很多，但以我对华为和做AI的团队的理解，他们大概率是没有把工程团队的经验和Code Arts真正结合的……

所以感兴趣的可以试用一下。