无论在商业上还是对弈上，信息一般被认为是透明的，即本方和counterparts都具有同等的信息量，任意一方不应存在不对成的信息优势。

信息意味着不可忽视的现实，从主观上看，必须正面这种残酷的现实，不要掩耳盗铃，另一方面，也应该不要被现实所击倒。

在以往的经验来看，对信息的归纳能力更强，更准确，会有助于做出有利的决策。

然而，如何判断什么是更强的归纳能力呢？

以前是靠抽象思维，类比等跟文学/艺术很想象的手段，就好像之前的围棋，人类生创了很多围棋的概念和术语，其实就是对这些公开信息的归纳。

AlphaGo的出现击溃了这些旧的归纳，因为AlphaGo的进化相当于人类10^N的围棋进化……于是新的归纳又基于AlphaGo的评价结果上再行给出。

归纳最终还是需要有可理解性。

虽然我以围棋来类比，但真正商业上的信息归纳和决策，由于不可能有类似于AlphaGo的训练环境，就很难有加速进化/信息归纳的可能了。