7月13日下午，本来想过去听一下AI芯片方面的报告的，结果看着类脑计算的美国院士陈世卿的名头，鬼使神差地在类脑计算这里坐了一个下午。

类脑计算，顾名思义，就是抛弃传统计算机/算法的数学思维模式，转为通过对生物/人脑的模仿去实现计算系统。

陈世卿，美国双料院士（工程院+艺术与科学院），网格超级计算机发明者，报告链接：http://tech.ifeng.com/c/7oKt5KtTn6u

陈院士的前半生无疑相当的辉煌，但我把整个报告听下来，后半段他无疑已经脱离了超级计算机的研究工作，完全转向人脑学习、记忆、抗衰老的研究上了。他对大型计算机的前途是悲观的，主要是因为能耗太大了，同样的（复杂）运算量，消耗的能量比人脑大多了。

然而人脑的健康，他也并非仅仅关心运算和记忆本身，伴随的又有精神健康（我看陈院士精神矍铄、意气满满）、智慧和道德并重。

其他器官已经得到计算机/芯片足够的外延能力，然而大脑仍然没有得到合理的延伸（还是要通过视觉、触觉进行）。另外提到一点，目前互联网的架构本身就是一种类脑结构了。

再然后提到自学效率比不上与AI一起学的问题，记忆如何优化进行累积，他的项目就有研究引擎驱动以加强记忆的学习行为。

陈院士说到可以通过优化学习以加快小中大学的进程，理论上读到博士只需要17岁……不得不说很大跃进。

大脑的研究方向：

• 大脑机能研究
• 大脑保护
• 大脑如何开发
• 技术如何对大脑进行延伸

期间我搜了一下陈院士的事迹，风评并不甚佳，有点以身份在做各种很难证实效果的项目，感觉上并不能称之为科学了。

后面的几个类脑的报告，有针对芯片的，有针对神经细胞计算模型的，有用大脑原理推导人工神经网络模型的，总比陈院士的要稳重许多。