邓力是加拿大工程院院士，同时又是Citadel的首席。他的演讲先是概述了一下十几年来AI产生突破的一些方向和时间点，比如2009的语音处理，2012的计算机视觉以及2014的自然语言处理。接着对自己语音/自然语言方面的AI应用做了个介绍，就是在金融市场上的AI技术应用的一些经验和分析。

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明显邓力的工作重心是在金融方面，他说到的几个问题也不可能存在终结的解决办法，人都做不到就遑论AI了：

• 金融市场数据的信噪比低，无论是输入还是输出
• 数据不共享/分享不足，这个是利益问题
• 异构数据的问题，这个是历史原因加上通天塔的问题

金融AI方面面临的限制，包括：

• 数据获取的权限不足
• 隐私的问题
• 人才储备不足，大量成熟的算法需要定制化、需要剪裁