Matrix Reload里的对话

发生在Neo和Architect之间的对话。

Architect: Hello Neo.
Neo: Who are you?
Architect: I am the Architect. I created the matrix. I’ve been waiting for you. You have many questions, and though the process has altered your consciousness, you remain irrevocably human. Ergo, some of my answers you will understand, and some of them you will not. Concordantly, while your first question may be the most pertinent, you may or may not realize it is also the most irrelevant.
Neo: Why am I here?

Architect: Your life is the sum of a remainder of an unbalanced equation inherent to the programming of the Matrix. You are the eventuality of an anomaly, which despite my sincerest efforts, I have been unable to eliminate from what is otherwise a harmony of mathematical precision. While it remains a burden assiduously avoided, it is not unexpected, and thus not beyond a measure of control. Which has led you, inexorably, here.
Neo: You haven’t answered my question.
Architect: Quite right. Interesting. That was quicker than the others.
Neo: Others? How many? What others?

Architect: The Matrix is older than you know. I prefer counting from the emergence of one integral anomaly to the emergence of the next. In which case this is the sixth version.
Neo: There are only two possible explanations. Either no one told me, or no one knows.
Architect: Precisely. As you were undoubtedly gathering, the anomaly is systemic, creating fluctuations in even the most simplistic equations.

病毒是利用全球化起来的，只有用反全球化的思路去抑制。否则就出现the ONE那种消除不了的anomal.

两个身份判别的方向

其实也不是很新的技术了，一个是步态识别，另一个则是输入模式识别。

步态识别的应用场景是反恐和会员，正常人的步态和kb分子的步态会有差别，因而在门禁附近的摄像头使用步态识别会及时判断是否出现较危险的人物会有帮助。步态识别另一个好处则是不会产生太敏感的隐私性的问题。

会员制则是先学习了若干会员的步态，然后会员出现在镜头前，哪怕距离还很远，系统也能即时做出反应，交由会员系统进行进一步的客户关系管理。

输入模式识别，则是通过对某一用户的键盘输入模式进行学习，在他某次输入时进行识别，以判断是伪造身份的人还是用户本人做的输入。

两者的准确度其实都不算高吧，不过也要分开看，有些是假正例低、假负例高，在某些应用调整下，也是可以做得不错的。

关于步态分析，其实在CV发展起来之前，步态分析一般都是用装在地毯里面的sensor去收集脚掌的压力等等，对于肌肉的发力情况会收集得更为准确。主要作用是用来矫正运动员的跑姿或步姿的。

CV发展起来之后，才有了不一样的作用。准确度不一样，对硬件的依赖，场景也不一样。

老生常谈的fintech新趋势

用老生常谈来形容新趋势有点无奈。因为新趋势作为一种趋势来说，无论如何也算不上振聋发聩什么的了。

只是，一些技术和形态上的新趋势，仍然没有出现让人信服的refactoring。

5G+IoT说了很久，也陆续上线了一些智能XX的东西，但这些依然是十几年前拍脑袋就能想到了未来，所以并没能让我们感到技术上或者想法上的新颖。相反，市场上，甚至技术人员更关心的是如何有变现的可能。

当然了，fintech本来就是离💰最近，所以产生变现的机会也多了。比如Open Banking + API，给银行业降低了成本，就是创造了价值，这很显然，因为本身银行就是低效和高成本的代名词，所以这个地方随便用点新技术就能说服资本方了。

相比之下，工业自动化／智能化，离💰远，本身效能就被万恶的资本家榨得差不多了，技术成熟度差点都很难上线。

传统的支付，欧美仍然停留在纸币和接触式的卡支付，手机支付、NFC、QR等等会起来，但还是如慢蜗牛一样。

数字安全也成为一个持续的隐忧，在很多行业／企业看来，仓廪足而知礼节，赚到钱我才去关心数字安全的事情，但是，无论你资金充裕与否，只要有价值，就会成为黑客的目标。在中国，大政府的环境下，企业的安全成本很大程度上是由政府付出的，但小政府的社会中则不然。

刚才说了工业自动化，其实自动化最佳的发展还是在离钱近一点的fintech上，比如做个自动化审批流程什么的，技术含量没那么高，还能创造更高的价值。

为了完美而做了过拟合

武汉有世界上最顶级的病毒实验室，然而却在这次新冠病毒上如此的进退失据。从管理上看，是肉食者所在意的是另外的事情，比如稳定等等，CDC也有参与早期的调查，虽然给出了风险评估，但也未能如我们事后诸葛那样强制要求政府有所作为。

按道理来说，武汉也做过针对MERS的应急处理规划，从制度和物资上来看，都具备良好的基础，缘何一手好牌打烂了。

从计算机工程的角度看，我认为武汉的所谓应对制度和准备，属于一种基于以往SARS和MERS的既有经验的过拟合的措施。而事实上，新冠是与以往的冠状病毒有迥然不同的传播能力上的差异。

因此，要应对新时期的各种情况，需要将模型的产生和调整，改为动态的训练模式。

这意味着gov将大力收集原本并不需要实时收集的实时数据，而对系统的监控又提出了更大的需求。

前两天带CC看完了《Matrix: Reload》，Matrix 的设计初衷是完美化，然而在趋向完美的同时，偏差和错误将逐步积累，从而将the ONE——Neo积累得越来越强大，成为完美Matrix的最大威胁。

这将是无法避免的——基于控制理论的系统最终将走向崩溃。

Matrix给出的一个有效的做法是隔离，考虑一下，类似于生殖隔离的文明隔离，Zion和Matrix事实上是两个相互隔离的系统／文明。

隔离的同时，也允许两个文明之间竞争并协同进化（并非趋同进化）。

但这种做法，与全球化的思路又大相径庭。或者说，就是反全球化的思路。

之所以如此类比，是因为控制系统过拟合是必然，新情况之所以能出现，必然不是已有的案例，对于人类来说，未知总是最大的那一个接触面。

疫情至今，读完了三本书

《原则》，之前写过一些读后了。

《创新者的窘境》，读得有点晚了，对行业深入认知之后就应该读了，理解了很多变迁的缘由和决策的依据。虽然有些决策是处于保守位置作出的，但是也是资本的短视和现代优质管理的必然方向。

如何参与一次彻底的破坏性的创新，也许会成为我未来的选择依据，以体验一下颠覆潮流的起与末。

《人类群星闪耀时》，茨维格的经典，虽然上面所说的人既有历史上的著名人物，也有一些略低知名度的，比如马赛曲的作者，我已经想不起来了。总的来说，茨维格的文笔很好，流畅而又优美，足以让人很轻松而愉快地读完。

列夫托尔斯泰的那一章，我对这位巨匠当时的地位又有了新的认识，之前也就是看了一下《巨人三传》，感觉很厉害，圣雄甘地的精神导师。现在看来，托尔斯泰也许就是那个时代的一座丰碑，全球青年崇拜的超级人文偶像。

又打开了一本《帝国轶事》，不知道疫情会不会持续到书都看完了。

正负面交错的信息和起伏的乐悲观

我已经想不起当年Sars期间BBS上的风向变化的细节了。只隐约感知到，跟现在是类似的，有各种乐观的信息出来，也有很多悲观的论调，事后唯一感到惊讶的是，香港居然死了那么多的人。

反政权的组织也回炮制各种负面新闻，慢慢将矛头转向了当权者，这很多需要事后才能清晰地发现。

03年，前线的英雄是钟南山，当然，他现在虽然还在前线，具体作用事实上不如当年的，更多的是象征意义吧。庙堂之高则有王岐山，一战成名而入阁。只是这一次，似乎没看到居庙堂之高有人挺身而出或临危受命吗？

王甫结束了中美首阶段的贸易谈判，已经功劳甚伟了。从某种哲学来看，他即使有能力和精力，也不应该冒头出来再战疫情了，否则有功高震主之嫌。

疫情能得到控制，前提是我们愿意做出牺牲，从国家、政府、企业一直到个人，都需要做出或多或少的牺牲，经济急刹车是无可奈何的事情，对主管经济的人来说，非战之罪也。

回到个人，正负面的信息来去冲击，生存的欲望和希望再遇上死亡的森森状，对生者将是心理上很强的冲击，即使没有，也会潜藏，慢慢改变一个人的价值观和人生观。

疫情结束会迎来失业潮、裁员潮，还有离职的风潮，生命是如此的可贵，北上广深杭等吸引力将减退，旅行、移民等将是未来几年的风尚。

终于被黑天鹅影响到

本打算3月下旬到Sg参加一个展会，早鸟票都买好了。今天发现从1.31起Sg关闭中国大陆游客的入境通道了，连签证都不让办理了。

上网站看看是否有退款通道，完全找不到哈。。。看来要送人了啊。

AI自治

说的是Digital Twins的另一半，希望能在真实的模拟中训练出最佳的AI过程以达到真实中的最优策略。

然后引出Machine Teaching的理念，毕竟课堂跟真实是有差别的，但课堂可以反复地失败和犯错。

自治系统的三角：人工智能+IoT+Machine Teaching

待补充一些更多内容，毕竟听得并不是太明白。

Digital Twins数字孪生，是希望在面对非现场的真实环境下，能构造出一个数字化的操作界面/平台，该数字化应与真实是一一对应的（起码重要的特质上是如此）。

Machine Teaching，专家可以借助很少的数据来建立定制的人工智能模型，然后这个智能模型可用于机器学习。以避免构造海量数据集才能用于训练机器学习的麻烦及不适应。因为专家的提取模型会比现实的碎片化和千差万别效率更高。

所以自治系统大体上如：IoT收集少量关键数据，DT构建Machine Teaching所需模型，ML通过模型进行学习得到AI模型，AI模型指导IoT环境下的进一步动作。

IoT World 回顾

再陆续回顾当时的几个分享，有侧重连接和定位的，也有侧重平台的。抛开场景把功能做到更好的通适性，比如连接、设备管理、固件更新、定位、IoT数据分析、基础人工智能等。

在这之上就可以让玩家构造其应用了。

我们将中间的这一层对IoT应用进行良好支撑的成为IoT PasS。

同样地，AI现在也有这样的趋势，比如华为发布的AI盒子，希望玩家在上面发布AI应用，也有相应的应用市场。

其他的也倾向于输出一个平台式的AI环境，让拥有数据的客户在上面训练并应用模型。这样就避免自己陷入海量碎片化的场景中。

PaaS既是IoT的方向，也是AI的方向。

安全也是IoT PaaS的一环，毕竟作为IoT应用，再去折腾跟太平洋一样深的安全领域，就有点本末倒置了。

安全和隐私法案在技术安全之外又给了更多的法律上面的麻烦。

全球主要IT市场的隐私法案要求

上图列举了一些已经形成有效隐私保护法案的国家和地区，基本上都是重要的IT发达国家/地区了。

要做全球市场，要满足这么多的隐私法案，显然不是各家IoT应用厂商应当自己做方案的，这样也给PaaS厂商提供了业务空间。