最近闲下来了,用的商用梯子好是好,也不贵,但他们说IP存在容易被封的风险,所以还是想自己搭几个看看。
不过现在在微信群里面交流这个信息的并不多,AI和搜索引擎都很发达,就试了一下问各种AI,还算顺利,碰到不顺利的就换个方法。
docker还是很好用,算是提供了类似以前开箱即用的软件一样。
最近闲下来了,用的商用梯子好是好,也不贵,但他们说IP存在容易被封的风险,所以还是想自己搭几个看看。
不过现在在微信群里面交流这个信息的并不多,AI和搜索引擎都很发达,就试了一下问各种AI,还算顺利,碰到不顺利的就换个方法。
docker还是很好用,算是提供了类似以前开箱即用的软件一样。
纯粹就是为情怀而看了。
关注点倒不是剧情,而是各位TVB老了多少的故事。
没想到苗侨伟看上去还没有古天乐老啊。
郭羡妮、宣萱都明显看出来,岁月不饶人,倒是滕丽名看上去还好,角色还是很硬朗。
回想当年在9#,ftp共享每天最新的寻秦记剧集,剧集播完,硬盘就出坏道了。
我哥推荐我看的书,因为上半年有一个多月在纠缠着关税战的事情。不过现在好了,我纠结做的事情不用做了,也彻底可以gap了。
但这本书我还是看完了。
总体来说,属于温铁军这类经济学家希望国家看清楚美帝的野心或者是Deep state、华尔街想把中国沦为巴西、印尼、南非等资源国家而处于习惯的各种套路。
目前看来,中国走得算是有惊无险,而且一步步地得到自己的真实地位。然而由于中国是举国体制、是集权政府,一步错了可能演化成陷阱。相比之下,美国是自由化市场化足够高的联邦制,有些草台班子,则不会一下子就惊心动魄。
不过中国也有各种经济学家的加持,共产党员能保住初心,还是可以对抗美帝层出不穷的手段的。
看到一篇文章,说“嗅到了有些RPA产品公司,会陆续出现倒闭迹象”。
文章中说到收到不少的RPA运维需求,有国内和国外的,这些公司已经不会继续投入运维业务,从而出现运维外包的情况。
也就是说RPA需求在减少。
我个人认为,纯种的RPA肯定会消失,真正的挑战来自于AI,然而AI的能力延伸又必须以各种粒度的高可靠的自动化任务为基础,所以AI + RPA才是下一个阶段的着力点。
然而AI + RPA又可以支持多久,大概率不会出现通适型的解决方案,然而是以解决方案顾问(一人或数人)为主,动用大模型和成熟的RPA,构建出真正定制化的方案。
骤一看跟项目制差不多,但解决和实施上,AI的空间非常大,有可能是一个人就可以撬动和完成一个项目。
有业务闭环是前提,后面的交给AI和RPA,以及手中无刀,心中也无刀的人。
虽然整体经济前景不行,但出于对个人健康及未来的考虑,一个gap year对我来说还是有好处的。
如果真决定了gap year,那可能就真的不能再把焦虑导入来了,这个世界发展快慢对所有人都是一样的,先享受一下再行动,也许会不一样。
譬如有人,因其飢故食七枚煎餅,食六枚半已便得飽滿,其人恚悔,以手自打而作是言:「我今飽足由此半餅,然前六餅唐自捐棄,設知半餅能充足者,應先食之。」世間之人亦復如是,從本以來常無有樂,然其癡倒橫生樂想。如彼癡人於半番餅生於飽想,世人無知以富貴為樂。夫富貴者,求時甚苦,既獲得已守護亦苦,後還失之憂念復苦,於三時中都無有樂。猶如衣食遮故名樂,於辛苦中橫生樂想,諸佛說言:「三界無安,皆是大苦,凡夫倒惑,橫生樂想。」
这是百喻经中的故事,后来饼被改成包子。
生活、工作中其实不乏类似的故事,比如一个公司做起来,说的是终于有了一个爆款产品,卖得好,成就了公司,不至于倒闭。
然后过去那么多个产品,它们的价值是什么?完全一竿子打死是否合适?
从财务角度看,一家公司只专一做一款好卖的产品就够了,R&D不断尝试新的产品的意义何在?
然而世界始终在发展,一些受人尊重的企业之所以长青,不仅是因为产品和市场做得好,它们同时也对世界和社会产生了积极的贡献,而不是只停留在赚钱的角度。
二叔去世了,我昨天参加了他的丧礼。
并不成功的人生,或者是默默无闻,比较符合农村识一些字的老人的一生。
我的上两辈的离世顺序:外祖母03、祖父05、祖母09、外祖父17,现在轮上上一辈的离世了。
人生就是一轮轮的出现和消失。
花姐姐在AI群里说的:
我的感觉是OpenAI的技术哲学有其独到之处,它的内核是数学 + C++,它认为这两样东西足以描述整个世界。
这里的数学是科学家和工程师用的数学,计算数学和应用数学。
在这方面国内几个模型大概还没摸到边。Google也不行,Gemini的数学是数学竞赛的数学。
基础语言肯定也不是C++,是什么我说不准。
Qwen的基础语言一定是Javascript。
模型的个性就在这里产生。
Deepseek是Python。
Mistral的内核语言是法语文学。
个性过于明显不可能感知不到。
Gemini的数学追求抽象和绝对的精确,但是众所周知,这会丢失信息。
挺有意思的,如果花姐姐的感觉是对的话,基本上也能分析出这些大模型各自持续演进后的天花板所在了。
NVidia的方向,在指引着新的AI资本热潮,但同时也制造着更大的焦虑。
比如,与Nokia(双N合作)一起做6G网络的SDN(软件定义网络),使用AI芯片优化频段的使用。
从另一个角度看,就是利用新的无线网络标准,远程使用AI算力以及异地的能源(算力需要消耗能源)。黄的提法是之前云计算,利用网络把操作系统、数据库去本地化了,现在轮到更深层次和彻底的算力和能源。
对于AI应用,并非生成了数据和应用在那里等着调用,相反,应该是抛弃预先计算,要算时则调用AI模型,从这个角度看,现在vibe coding,可能并不是最终的路径。
线上会维持着AI工厂,根据需要生成应用和内容,而并非提前。这样整个社会的运作无时无刻都依赖着这样的AI工厂。
量子计算机,CUDA-Q,实现AI芯片和量子芯片的高速连接、运算模型,利用AI芯片,对量子芯片的Q-bit不可靠性进行维护,做了一个工程上的保障。
数字孪生,让机器人可以提前在虚拟环境下进行训练,以提供机器人工厂的建设以及安全性。
等等。
中文名是游戏改变世界。
由于上几篇blog都是用AI改写的,所以看起来有点优秀了。
事实上我要讲的内容也就两三行。
这本书列举了一些优秀的游戏如何协助个人、团队、社会自我完善或者是过得更好,又或者是如何把离散的点整合起来,完成一个真实或者虚拟的成就。
人生短短数十年,目前科技学术的发展,已经不允许年轻人太早就得到足够高的成就,比如35岁的杨振宁,31岁的李政道得到诺贝尔物理奖,现在没有这首歌,但年轻人可以创造一些虚拟的高峰去攀登,人生的意义得以拓宽,而并非单一的世俗意义。
而社会的组织方式也因为网络和游戏化得到拓宽,政府在虚拟世界中也许并不需要干预,但虚拟世界同样可以反馈现实。
这本书写得早,那时候“元宇宙”还没有火起来,元宇宙的热度这两年又下去了,单纯只有技术而没有内容以及激发游戏的机制,还是很难长存。如果变成资本的游戏就更无聊了。