7月14日，已经是第三天了，感觉前两天的内容相当丰富，这一天打算换个角度看世界，基本上就没记什么笔记了，纯粹印象。
阿里巴巴来的是肖利华，清华的博后，看上去比较年轻，也比较的拽。因为迟到了，所以放在上午稍晚的位置讲，原本是第一个。
苏宁、阿里、京东、TCL、再到旷视、商汤、云从等等，无论是算法为主的，还是商业为主的，还是以产品为主的，都在打造自己企业的AI商业架构。
简单来说，就是数据层——框架层——应用层。
一般来说，数据层来自这些公司自身的业务，或者其客户；框架层是这些公司的算法团队或自研或引入的开源算法框架（无论软硬件）；应用层则是AI如何变现的尝试，有公司业务的创新，也有可能是附着之上的小创业团队，在这上面做文章。
从阿里的角度看，它提供了数据层+框架层+应用层（小创业团队），只需要传统行业将业务导入，将数据导入就可以了，这无疑也带来了传统行业的被绑架的忧虑。
其他的公司或多或少在这几层上进行折腾，但总的来说，AI框架层基本上都会掌握在自己手中进行进化。
从另一个角度看，AI框架层也许是整个生态中最低成本的投入了……
7月13日下午，本来想过去听一下AI芯片方面的报告的，结果看着类脑计算的美国院士陈世卿的名头，鬼使神差地在类脑计算这里坐了一个下午。
类脑计算，顾名思义，就是抛弃传统计算机/算法的数学思维模式，转为通过对生物/人脑的模仿去实现计算系统。
继续阅读CUHK的黄铠教授，IEEE Fellow，内容链接：https://www.chaoqi.net/xinchao/2019/0725/229409.html
将AIoT的应用缩减为SMACT的缩写，分别是Social （社交——用户）/ Mobile（移动通讯——连接）/ Analytics（分析）/ Cloud（云端——服务）/ IoT（物联网——感知）。
其中Cloud Computing现在又延伸出Fog以及Edge等领域，但其本质就是提供软件服务的。
继续阅读代表科大讯飞作报告的是李世鹏，副总裁，IEEE fellow。
报告在这里http://tech.ifeng.com/a/20190717/45611806_0.shtml
他把智能的级别分为六层：Notification——Computation——Perception——Cognition——Prediction——Decision
不同层级对目前计算机智能的知识范围要求都不一样：
继续阅读由于目前流行的架构是，商户网页上提供给顾客的聊天界面，而这个聊天工具又是第三方所提供的。
于是带来的问题是，一旦第三方聊天软件被攻破，若干使用该聊天工具的商户的顾客对话便完全可能被黑客所接管。
黑客从而可以实施信息截获、社会工程攻击等等手段获取顾客敏感信息。
而把聊天界面和第三方聊天集成在同一场景下则增加这种风险。
比如这则：
https://www.cso.com.au/article/643142/chat-bot-opens-door-ticketmaster-payment-card-hack/