SARS期间没看，新冠3年也没看，新冠结束了，发现手头有电子版，就陆陆续续看完了。
叙事和句式，比百年孤独方便阅读很多。当然了，按之前看的一篇评论马尔克斯的的文章说，是马尔克斯喜欢用大量的有节奏的短句，故而在西语区读者接受度高，而汉语翻译要把握这些短句难度也低，所以译文失真的地方可能就只有原文在西语中的音韵和部分节奏了。
还是哥伦比亚的故事，但比起百年孤独要少了魔幻现实主义的气息，姑且可以当成现实主义的叙事了。
霍乱横行的数十年间，到底对故事的推动产生了多大的作用，感觉很低，一直到最后，两人让船长挂霍乱旗赶其他旅客离船，好享受寥寥数人的（无尽）旅程。
最终还是一个隐喻，医生代表着一种社会正道，去克服霍乱，医生死后，妻子和对其暗恋一辈子的老单身汉爱情重新复活，反而借助这霍乱，离经叛道，奔赴没有结果的自由。
但作者还是给了他们一个宽恕的背景，两人其实都行将就木了，离开社会的束缚，也是可以画上句号的。
这本书是跟着贵系二代群一起团购马老师的亲笔签名版本。
马老师在贵系一直人气和口碑都不错，也确实是人工智能方面传道授业的老师。
这本书总体来说还是通俗易懂，前提是要有较扎实的中学数学知识，理解会简单很多。
由于是初版，会有一两个错字。
也适合家长带着小学高年级到初中的小朋友一起看。
这本书并不像书名那样低端，在建立及解释其理论的同时，也搭配了不少案例和文学经典（比如莎士比亚）加强对各种性格、情商模式的理解。
也给出了不同情商模式在面对不利于自身的场面、情景下的修正的建议。
对于文学经典为何可以直接拿来用，毕竟这是生活和工作的真实场景啊。我想是这样的，莎翁的作品能流传至今，一方面是对人性的深刻理解，另一方面是它本身也参与塑造了当今人类的性格，所谓对号入座，这是阅读者避免不了的。
所以经典角色的分析无疑比其他作者虚构的人物／场景更容易让读者理解。
看了一下《午夜蝴蝶》的剧情，然后把这翻出来看。廖国香的那个故事算是最有意思的，只是编剧和导演没把她的真正身份摆出来。
廖国香出场时带着女儿佳佳和保姆一起搬到公馆去住，原因是丈夫金先生经济出了问题，跑路了，所以她也搬走，避免纠缠。
后来丈夫传来死讯，廖国香就又被夫家的人索要抚恤金分配。
这一段断断续续，语焉不详，其实也是颇可疑的，但因为邻居陈律师参与了她和夫家之间的官司，让大家觉得事情就是那么个事情。
另一个可疑点是，廖国香女儿佳佳和保姆喝了陈律师太太送来的毒鸡汤，死去了。然而廖国香表现太平静，看不出来失去亲生骨肉的痛苦。
廖国香代管了陈律师的公司股票，然后拨了个电话给一家财务公司，说是之前也处理过，意味着她是有变卖他人资产/洗钱的经验的。
再到后来，也就是多年后，廖国香带着叫她妈妈的小男孩（是房东刘先生的儿子大宝吗？一直没长大？）和保姆回到上海。
细思恐极的地方就是，这从头到尾都是一个局，廖国香带着一个小孩和保姆，打造自己是年轻（贵族）寡妇的人设，博取有钱人的好感（女的是同情，男的是有想法），逐步找机会骗取他们的钱财，然后凭空消失。
同时能骗到多个男人又能安全离开，很难说她是一个人就能做到，必然是一个团体犯案。
海尔的case
看起来海尔是AWS的一个大客户。展示了AIGC的几个例子：
主要受益是加速设计。
西门子的case
内部业务助手，以及打通业务数据分析的平台。
店匠科技的case
产品模特图的生成（真人模特图替换模特与背景场景）
总结的几个难点有点意思，比如：服装区域的精准分割，残缺人台的骨骼检测优化，精准控制生成过程
企业在介入生成式AI应用时会思考的问题，这一页归纳得挺好，当然了，这也是来参加这个会的目的吧？
不得不说，是不是刻意留了不少英文单词在里面，导致读起来不大爽。
接着是讲端到端构建AIGC应用的关键路径：
几种适配调整的成本与效果的排列，原图是平面坐标图，改成顺序排列：
预训练当然好，但优质数据贵啊
AIGC的业务风险：
法律/监管/偏见/幻觉/隐私保护/问责制/业务透明度/滥用/有害内容/知识产权保护
ISV和SI就不罗列了。天天变的东西。
AIGC工程化“最后三公里”的挑战：
UI用户界面开发（用户体验） / 工具链 / 模型调优（持续的？） / 数据工程（提取、清晰、治理、数据模型） / 云基座（这里就涉及到AWS提供的系列支撑了）
AWS中国区组织了这个生成式AI的高管峰会，其意义在于将他们在AWS上做的AI IaaS及PaaS介绍给之前用云服务不错的客户，一起来挖掘更好的AI SaaS，达到双赢。
基于对AWS发展历程的了解，我相信如果纯粹做SaaS的话，应该不用担心AWS的抄袭问题。
Gartner的演讲嘉宾上来，肯定是标准的Hype Cycle了。
没有细看各种技术点的位置，感觉Gartner已经入魔了，什么行业都搞Hype Cycle，网上一搜，经常有新的图出来，有些位置感觉就是拍脑袋了。
Gartner将AI技术栈格局分成四层：模型——工程工具——应用领域——基础设施和支持
AWS自然是基础设施和支持这一层，而应用领域，是在座的去挖掘，前面两个，有太多AI团队在做了。
企业对AI的关注：
保护投资：AI信任、风险、安全管理（即用AI来增强企业安全）
开发者增强：用AI来增强开发能力
交付价值：AI自动化增强互联劳动力
这三个领域有交错需要有：行业AI云平台、智能化应用、可持续的民主化生成式人工智能
讲得能理解，但原PPT有点诘屈聱牙。
以零售行业为例，AI已经产生的作用：提高生产力、节约成本、提高用户体验、驱动新产品开发、提高准确性、改进型号。
机遇（其实也有不少新的case了）：增强搜索向上营销、助理招聘入职、社交媒体情绪分析、供应链优化、增强文本（文案、话术）
制造业方面的也一样是老生常谈（至少对我来说）……不罗列了。
对于生成式AI，建议关注的层面，除了技术栈四个层面之外，
风险与价值：注意偏见、过度投资、合规风险
自研与生态：寻找生态系统中的合作伙伴、培养内部专家
（未完待续）
国内怎么用Open AI的问题
微软和亚马逊都陆续给出相关的答案，使用还是不难的，只要你是Azure或者AWS的正式的商用客户，自然就可以使用±Open AI或者AWS预建的AI平台进行二次开发。
多模态技术
对于不同的AI能力，称之为多模态，多模态相当于人的几种感官：分别处理图像／视频，音频，文本理解。大模型如人的大脑，存储知识并推理，多模态则五官，接收和融合信息，两者结合才是通用AI的发展。
智能体Agent
讲者说智能体是手，其实当时听就觉得不对，智能体是通用AI的多个分身，每个分身处在不同的工作环境下，处理不同的工作任务。这也是我之前提及元宇宙的未来：AI让人类个体可以在不同元宇宙有其分身，个体的财富和能力体现不同元宇宙中的能力。
AI时代设计思考
产品与用户时间的交互会倾向于多模态的方式，而不仅仅是自然语言或图形界面的方式；
大模型时代的产品会融合AI 1.0的千人千面和AI 2.0的生成式特性；
要构建不断增长的数据飞轮，通过数据驱动产品运营全过程。
AI大模型要继续压缩以适应端部署（独立AI）
近期参加了一些AI的会议，也看了关于Open AI新的发布会的一些内容，大概整理下。
1024翌日参加了深圳程序员节的一个讲座，其中印象深刻的是华为的某博士介绍其CodeArts，之前还有一位同济大学的教授在讲AI带来的工程/工作范式的变革，一并节录并解读：
软件即模型
如SaaS一样，SaaM（软件即模型）也逐渐普及起来，大模型或垂直模型可以完成一系列大型软件，比如：回答问题、翻译、写作、摘要、分析诊断、预测、图像搜索、文生图、语音合成、视频解读等等。
跟SaaS集中在修改软件的商业模式不一样，SaaM更多是重构了软件生成的方式……
当然了，未来SaaM也有传统软件开发的壳在外面，也可以如SaaS那样根据使用付费。
常态化的人与AI的交互
交互常态化后，人类的经验将持续引导LLM的升级，上下文明确、反馈以改进、协助LLM学习、调优控制、结果审查。
不过我觉得这样还是太费人了。
新的工作范式
这个范式是一种对人比较好的假设：人的角色没变，每个人都有一个强大的AI助手，而工作团队变小了，能做事更高效。
助手的能力包括但不限于：BA助手、架构咨询、UI设计助手、编程/测试/部署/发布助手、AIOps、技术支持、客户服务助手。
对于内容生产而言，则有一个新的范式：模型+数据=生产
软件工程3.0
可以用自然语言（prompt）来编程了，架构或传统编程概念也就是一句话的事情，编程效率将提升，AI也将渗透到软件工程的各个场景。
华为也籍此介绍Code Arts的能力。
生成：代码、测试用例、注释、移植
问答：知识、代码调试、代码解释、检查与修复、代码检视、代码优化
协同：研发工具协同、云服务调用、Code Interpreter、Low Code协同
集成测试：测试脚本生成、用例文本优化、测试序列生成、测试日志总结与分析、测试设计辅助
运维：日志埋点、日志模板提取、故障报因分析
虽然华为说的很大很多，但以我对华为和做AI的团队的理解，他们大概率是没有把工程团队的经验和Code Arts真正结合的……
所以感兴趣的可以试用一下。
睡前读物，无论时间还是空间上，有人烟的极地地区的游记，都很接近于那种和史前人类之间的交流，而宗教和文化对这些化外之民、或边缘地区的影响，在作者讲来，很有魅力，印证着圣彼得堡的主流观点的对或错。千百年来的渔／猎，又被工业革命带来的工具所影响，这些化外之民事实上是可以和南方来的“贵人”们有交流基础的。
当然也得益于作者的文笔和他研游的态度。如果你说跟《瓦尔登湖》怎么比，那么，梭罗注重的是个人和内心，普里什文则在不影响原生态的基础上用旁观者去叙述，或者复述。
书是把鸟儿不惊的地方和魔力面包合在一起。两个文集隐含的是人（及原生社会）和自然之间的和谐的道，至于生命的互相伤害，比如渔猎，也是其中的道，不要过多带入文明社会的窠臼。
读起来真舒服。