AI小摘录

AI如果对标人脑的话,可参考人脑的神经元数量:850亿,同样地,GPT3的参数量是175B,两倍于人脑神经元数量。

于是后面再累加参数量意义就不大了。相反,应遵循“小即是大”的原则,针对特点领域做小模型。

目前再吹嘘更大参数可能是资本的炒作需要。

AI落地方面,需要业务专家,他们可以指出问题的关键。

数据的贬值速度相当快,避免持有容易变质的数据而不及时利用。


数字化转型中,AI/算法/软件的战略投入,如果被公司层面认为是IT cost,将是一种失败的信号。

AI的发展趋势:检索–>搜索–>探索

AI的真正意义是释放生产力,让人类不要将时间浪费在重复操作上。

来自参加某商学院的的课程时的一些摘录。