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老生常谈的fintech新趋势

用老生常谈来形容新趋势有点无奈。因为新趋势作为一种趋势来说,无论如何也算不上振聋发聩什么的了。

只是,一些技术和形态上的新趋势,仍然没有出现让人信服的refactoring。

5G+IoT说了很久,也陆续上线了一些智能XX的东西,但这些依然是十几年前拍脑袋就能想到了未来,所以并没能让我们感到技术上或者想法上的新颖。相反,市场上,甚至技术人员更关心的是如何有变现的可能。

当然了,fintech本来就是离💰最近,所以产生变现的机会也多了。比如Open Banking + API,给银行业降低了成本,就是创造了价值,这很显然,因为本身银行就是低效和高成本的代名词,所以这个地方随便用点新技术就能说服资本方了。

相比之下,工业自动化/智能化,离💰远,本身效能就被万恶的资本家榨得差不多了,技术成熟度差点都很难上线。

传统的支付,欧美仍然停留在纸币和接触式的卡支付,手机支付、NFC、QR等等会起来,但还是如慢蜗牛一样。

数字安全也成为一个持续的隐忧,在很多行业/企业看来,仓廪足而知礼节,赚到钱我才去关心数字安全的事情,但是,无论你资金充裕与否,只要有价值,就会成为黑客的目标。在中国,大政府的环境下,企业的安全成本很大程度上是由政府付出的,但小政府的社会中则不然。

刚才说了工业自动化,其实自动化最佳的发展还是在离钱近一点的fintech上,比如做个自动化审批流程什么的,技术含量没那么高,还能创造更高的价值。

为了完美而做了过拟合

武汉有世界上最顶级的病毒实验室,然而却在这次新冠病毒上如此的进退失据。从管理上看,是肉食者所在意的是另外的事情,比如稳定等等,CDC也有参与早期的调查,虽然给出了风险评估,但也未能如我们事后诸葛那样强制要求政府有所作为。

按道理来说,武汉也做过针对MERS的应急处理规划,从制度和物资上来看,都具备良好的基础,缘何一手好牌打烂了。

从计算机工程的角度看,我认为武汉的所谓应对制度和准备,属于一种基于以往SARS和MERS的既有经验的过拟合的措施。而事实上,新冠是与以往的冠状病毒有迥然不同的传播能力上的差异。

因此,要应对新时期的各种情况,需要将模型的产生和调整,改为动态的训练模式。

这意味着gov将大力收集原本并不需要实时收集的实时数据,而对系统的监控又提出了更大的需求。

前两天带CC看完了《Matrix: Reload》,Matrix 的设计初衷是完美化,然而在趋向完美的同时,偏差和错误将逐步积累,从而将the ONE——Neo积累得越来越强大,成为完美Matrix的最大威胁。

这将是无法避免的——基于控制理论的系统最终将走向崩溃。

Matrix给出的一个有效的做法是隔离,考虑一下,类似于生殖隔离的文明隔离,Zion和Matrix事实上是两个相互隔离的系统/文明。

隔离的同时,也允许两个文明之间竞争并协同进化(并非趋同进化)。

但这种做法,与全球化的思路又大相径庭。或者说,就是反全球化的思路。

之所以如此类比,是因为控制系统过拟合是必然,新情况之所以能出现,必然不是已有的案例,对于人类来说,未知总是最大的那一个接触面。

疫情至今,读完了三本书

《原则》,之前写过一些读后了。

《创新者的窘境》,读得有点晚了,对行业深入认知之后就应该读了,理解了很多变迁的缘由和决策的依据。虽然有些决策是处于保守位置作出的,但是也是资本的短视和现代优质管理的必然方向。

如何参与一次彻底的破坏性的创新,也许会成为我未来的选择依据,以体验一下颠覆潮流的起与末。

《人类群星闪耀时》,茨维格的经典,虽然上面所说的人既有历史上的著名人物,也有一些略低知名度的,比如马赛曲的作者,我已经想不起来了。总的来说,茨维格的文笔很好,流畅而又优美,足以让人很轻松而愉快地读完。

列夫托尔斯泰的那一章,我对这位巨匠当时的地位又有了新的认识,之前也就是看了一下《巨人三传》,感觉很厉害,圣雄甘地的精神导师。现在看来,托尔斯泰也许就是那个时代的一座丰碑,全球青年崇拜的超级人文偶像。

又打开了一本《帝国轶事》,不知道疫情会不会持续到书都看完了。

正负面交错的信息和起伏的乐悲观

我已经想不起当年Sars期间BBS上的风向变化的细节了。只隐约感知到,跟现在是类似的,有各种乐观的信息出来,也有很多悲观的论调,事后唯一感到惊讶的是,香港居然死了那么多的人。

反政权的组织也回炮制各种负面新闻,慢慢将矛头转向了当权者,这很多需要事后才能清晰地发现。

03年,前线的英雄是钟南山,当然,他现在虽然还在前线,具体作用事实上不如当年的,更多的是象征意义吧。庙堂之高则有王岐山,一战成名而入阁。只是这一次,似乎没看到居庙堂之高有人挺身而出或临危受命吗?

王甫结束了中美首阶段的贸易谈判,已经功劳甚伟了。从某种哲学来看,他即使有能力和精力,也不应该冒头出来再战疫情了,否则有功高震主之嫌。

疫情能得到控制,前提是我们愿意做出牺牲,从国家、政府、企业一直到个人,都需要做出或多或少的牺牲,经济急刹车是无可奈何的事情,对主管经济的人来说,非战之罪也。

回到个人,正负面的信息来去冲击,生存的欲望和希望再遇上死亡的森森状,对生者将是心理上很强的冲击,即使没有,也会潜藏,慢慢改变一个人的价值观和人生观。

疫情结束会迎来失业潮、裁员潮,还有离职的风潮,生命是如此的可贵,北上广深杭等吸引力将减退,旅行、移民等将是未来几年的风尚。

终于被黑天鹅影响到

本打算3月下旬到Sg参加一个展会,早鸟票都买好了。今天发现从1.31起Sg关闭中国大陆游客的入境通道了,连签证都不让办理了。

上网站看看是否有退款通道,完全找不到哈。。。看来要送人了啊。

AI自治

说的是Digital Twins的另一半,希望能在真实的模拟中训练出最佳的AI过程以达到真实中的最优策略。

然后引出Machine Teaching的理念,毕竟课堂跟真实是有差别的,但课堂可以反复地失败和犯错。

自治系统的三角:人工智能+IoT+Machine Teaching

待补充一些更多内容,毕竟听得并不是太明白。

Digital Twins数字孪生,是希望在面对非现场的真实环境下,能构造出一个数字化的操作界面/平台,该数字化应与真实是一一对应的(起码重要的特质上是如此)。

Machine Teaching,专家可以借助很少的数据来建立定制的人工智能模型,然后这个智能模型可用于机器学习。以避免构造海量数据集才能用于训练机器学习的麻烦及不适应。因为专家的提取模型会比现实的碎片化和千差万别效率更高。

所以自治系统大体上如:IoT收集少量关键数据,DT构建Machine Teaching所需模型,ML通过模型进行学习得到AI模型,AI模型指导IoT环境下的进一步动作。

IoT World 回顾

再陆续回顾当时的几个分享,有侧重连接和定位的,也有侧重平台的。抛开场景把功能做到更好的通适性,比如连接、设备管理、固件更新、定位、IoT数据分析、基础人工智能等。

在这之上就可以让玩家构造其应用了。

我们将中间的这一层对IoT应用进行良好支撑的成为IoT PasS。

同样地,AI现在也有这样的趋势,比如华为发布的AI盒子,希望玩家在上面发布AI应用,也有相应的应用市场。

其他的也倾向于输出一个平台式的AI环境,让拥有数据的客户在上面训练并应用模型。这样就避免自己陷入海量碎片化的场景中。

PaaS既是IoT的方向,也是AI的方向。

安全也是IoT PaaS的一环,毕竟作为IoT应用,再去折腾跟太平洋一样深的安全领域,就有点本末倒置了。

安全和隐私法案在技术安全之外又给了更多的法律上面的麻烦。

全球主要IT市场的隐私法案要求

上图列举了一些已经形成有效隐私保护法案的国家和地区,基本上都是重要的IT发达国家/地区了。

要做全球市场,要满足这么多的隐私法案,显然不是各家IoT应用厂商应当自己做方案的,这样也给PaaS厂商提供了业务空间。

IoT的行业趋势及规律

12月参加了IoT World深圳站的会议,陆续补一些内容回顾。

中关村物联网发展中心的王正伟做的《物联网黄金十年》,一开始我觉得可能只是老生常谈,陆续看下去,还是有不少知识整理的。

比如提到物联网十年的三大新规律:

内容上,出现碎片应用集成服务平台

架构上,出现终端——云——大数据的“云管端”架构

价值上,微创新、微盈利、湿营销

这些新的规律将推动有新的物联网服务公司出现。

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二十世纪开篇

一上来美伊局势就给了个surprise。大多数人之前都不认识Soleimani,这下就全世界都认识了,只是他已经被美国打死了。

然后就是一连串的连锁反应,直到乌克兰航空的飞机上的加拿大人因为伊朗的误射而死掉。

伊朗驻华使馆和美国驻华使馆在微博上隔空开炮,让天朝民众有了回到了天朝上国的时代的幻觉。番邦在求天可汗主持公道?

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